پنجره پنجره ای به اطلاعات و مقالات فارسی
 futuristic robot war machines
روز شمار دفاع مقدس
درخواست حذف اطلاعات
..: آرشیو دفاع مقدس مربوط به سال های 1357 الی 1367 می باشد :..

فروردین

1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 20
21 22 23 24 25
26 27 28 29 30
31

اردیبهشت

1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 20
21 22 23 24 25
26 27 28 29 30
31

داد

1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 20
21 22 23 24 25
26 27 28 29 30
31

تیر

1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 20
21 22 23 24 25
26 27 28 29 30
31

مرداد

1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 20
21 22 23 24 25
26 27 28 29 30
31

شهریور

1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 20
21 22 23 24 25
26 27 28 29 30
31

مهر

1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 20
21 22 23 24 25
26 27 28 29 30

آبان

1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 20
21 22 23 24 25
26 27 28 29 30

آذر

1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 20
21 22 23 24 25
26 27 28 29 30

دی

1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 20
21 22 23 24 25
26 27 28 29 30

بهمن

1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 20
21 22 23 24 25
26 27 28 29 30

اسفند

1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 20
21 22 23 24 25
26 27 28 29 30

برگرفته از سایت http://www.aviny.com


مشاهده متن کامل ...
ساخت ربات خورشیدی
درخواست حذف اطلاعات

گام اول : وسایل مورد نیاز

وسایل مورد نیاز
وسایل مورد نیاز
  • یک عدد پنل خورشیدی
  • دو عدد سروو موتور استاندارد
  • سه عدد دیود شاتکی 1n5817
  • جا باتری کت 9 ولتی
  • هشت عدد باتری aa قابل شارژ
  • یک عدد هولدر باتری هشت تایی
  • دوازده عدد پایه بست کمری
  • خط کش ف ی 12 یا 18 اینچی (بین 30 تا 45 سانتیمتر)
  • دو عدد گیره دیواری چسبی
  • شرینک تیوب

گام دوم : سرووها را آماده کنید

  1. چهار پیچ زیر سروو را باز کنید تا قاب سروو باز بشود.
  2. لحیم کاری برد مدار داخل قاب را باز کنید و به هر یک ترمینال های موتور یک سیم قرمز و مشکی وصل کنید.
  3. جعبه دنده را باز کنید و دنده ای که رویش یک زبانه پلاستیکی دارد را پیدا کنید. این زبانه نمی گذارد سروو موتور بطور متوالی بچرخد؛ به همین خاطر باید آن را ببرید.

اینکار را برای همه سروو موتورها تکرار کنید.

گام سوم : خط کش را سوراخ کنید

یک سوراخ 6 میلیمتری وسط خط کش با فاصله 1.5 سانتیمتری از یکی از لبه ها دریل کنید.

سوراخ دوم را هم با فاصله 6 سانتیمتری از همان سر خط کش دریل کنید.

گام چهارم : خط کش را خم کنید

با یک گیره رومیزی یا دو گیره نجاری، یک خمیدگی 90 درجه روی خط کش ایجاد کنید. زاویه 90 درجه باید 15.2 سانتیمتری با آن سر خط کش که سوراخ ها را رویش دریل کرده اید، فاصله داشته باشد.

خمیدگی 90 درجه دوم را هم با فاصله 22.8 سانتیمتر از سر سوراخ شده ایجاد کنید. به این ترتیب خط کش تقریباً شکل u می گیرد.

گام پنجم : سرووها را وصل کنید

سروو موتورها را طوری با بست کمری به خط کش وصل کنید که پشت به پشت هم قرار بگیرند. بست های کمری باید از سوراخ های 6 میلیمتری رد بشوند.

گام ششم : پایه های بست کمری را وصل کنید

چهارتا از پایه های بست کمری را بردارید و آنها را بصورت دو جفت کنار هم به پشت پنل خورشیدی بچسبانید. دقت کنید که کانال های هر جفت کاملاً با هم تراز باشند.

گام هفتم : بقیه پایه ها را نصب کنید

دو پایه بست کمری دیگر را طوری داخل خمیدگی خط کش نصب کنید که درست روبروی سرووها قرار بگیرند.

گام هشتم : پنل خورشیدی را وصل کنید

چند بست کمری از کانال های پایه های پشت پنل خورشیدی رد کنید و با آنها پنل را به خط کش وصل کنید. نحوه اتصال در تصاویر مشخص است.

گام نهم : باتری ها را داخل هولدر قرار بدهید

گام دهم : دیودها را آماده کنید

دو دیود شاتکی را طوری بهم لحیم کنید که کاتدها بهم وصل بشوند.

گام یازدهم : مدار ربات خورشیدی را بسازید

زیرنویس و جنگ برای سیاره میمون ها war for the planet of the apes 2017
درخواست حذف اطلاعات

war for the planet of the apes 2017 با و رایگان

زیرنویس و جنگ برای سیاره میمون ها war for the planet of the apes 2017

با کیفیت 480p , , 1080p , x265 , bluray hd , webdl

new 2017 movie war for the planet of the apes with free link

 war for the planet of the apes 2017

مشخصات : war for the planet of the apes 2017

کشور سازنده:

ژانر: درام , اکشن , ماجراجویی

سایت منتشر کننده: و سریال با زیرنویس

کارگردان: matt reeves

بازیگران: woody harrelson, judy greer, andy serkis

زبان: انگلیسی / فارسی

تاریخ انتشار: 2017

خلاصه داستان: در جنگ برای سیاره میمون ها، سزار و میمون ها وارد یک درگیری تحمیلی و مرگبار با انسان ها به ی کولونلی بی رحم می شوند. به دنبال تلفات غیر قابل تصور میمون ها، سزار در کشاکشی نزدیک با غریزه تاریک خود، جهت گرفتن انتقام گونه میمون ها آماده می شود. قضای روزگار در نهایت سزار و کولونل را در نبردی حماسی برای آینده هر یک از گونه ها و تعیین سرنوشت این سیاره رو در روی یکدیگر قرار خواهد داد…

زیرنویس و جنگ برای سیاره میمون ها war for the planet of the apes 2017

با کیفیت

 با کیفیت

با کیفیت 1080p

 با کیفیت 1080p

زیرنویس srt

mp3

 صوت

تگ ها:

war for the planet of the apes 2017

war for the planet of the apes 2017

war for the planet of the apes 2017

war for the planet of the apes 2017

war for the planet of the apes 2017

میمون ها war for the planet of the apes 2017

war for the planet of the apes

war for the planet of the apes 2017 بدون سانسور

تریلر war for the planet of the apes 2017

لینک 1 , لینک 2

war for the planet of the apes 2017 با دوبله ... razmovie.com/.../ - -war-for-the-planet-of-the-apes-2017-با-دوبله-فارسی-... همراه با توضیحات کامل به فارسی و انگلیسی + اسکرین شات های . movie war for the planet of the apes 2017. نام : جنگ برای سیاره میمون ها | war ... war for the planet of the apes ... skyrose.ir › آ ین پست ها ۱ روز پیش - خلاصه داستان war for the planet of the apes 2017 : در جنگ برای سیاره میمون ها، سزار و میمون ها وارد یک درگیری تحمیلی و مرگبار با ... war for the planet of the apes 2017 با ... nilmovie.ir/tag/ - -war-for-the-planet-of-the-apes-2017-با-زیرنویس-فارسی/ دومین پیش نمایش رسمی اضافه شد. war for the planet of the apes 2017-poster. نام به فارسی : جنگ برای سیاره میمون ها. تاریخ انتشار: ۱۴ جولای ۲۰۱۷. war for the planet of the apes ... 98subtitle.net › سال ها › 2017 در جنگ برای سیاره میمون ها، سزار و میمون ها وارد یک درگیری تحمیلی و مرگبار با ... نام : war for the planet of the apes 2017 | جنگ برای سیاره میمون ها 2017. بایگانی ها war for the planet of the ... film.ir/.../زیرنویس-فارسی- -war-for-the-planet-of-the-apes-2017-web-dl/۱ آذر ۱۳۹۵ - war for the planet of the apes 2017 ... در جنگ برای سیاره میمون ها، سزار و میمون ها وارد یک درگیری تحمیلی و ... war for the planet of the apes 2017 | مووی ورلد https://movieworld.ir › › براساس ملیت › یی ۶ دی ۱۳۹۵ - war for the planet of the apes 2017 ... خلاصه : ” سیزار ” و باقی میمون ها به ناچار وارد جنگی مرگبار با انسان ... زیرنویس (بزودی). war for the planet of the apes 2017 دوبله ... sansorha.ir › سال انتشار › 2017 خلاصه داستان جنگ برای سیاره میمون ها - war for the planet of the apes 2017: داستان روایتگر جنگ میان انسان های و میمون ها است . انسان ها گمان. war for the planet of the apes 2017 با ... filmnab.ir/tag/ - -war-for-the-planet-of-the-apes-2017-با-زیرنویس-فارسی/ ۲۷ اردیبهشت ۱۳۹۶ - war for the planet of the apes 2017 با ... در جنگ برای سیاره میمون ها ، سزار و میمون ها وارد یک درگیری تحمیلی و ... جنگ برای سیاره میمون ها war for the planet of the ... xemeston01.ir › به زودی می آید ۲۹ فروردین ۱۳۹۶ - زبان اصلی جنگ برای سیاره میمون ها war for the planet of the apes 2017 با از وبسایت زمستون ژانر : اکشن | هیجان انگیز ... war for the planet of the apes 2017 kakofilm.ir/123713/ -war-for-the-planet-of-apes-2017 در جنگ برای سیاره میمون ها ، سزار و میمون ها وارد یک درگیری تحمیلی و مرگبار ... of the apes 2017 با آهنگ متن war for the planet ... war horse 2011 - اسب جنگی ( ) سرگذشت پسرجوانی به نام ...



مشاهده متن کامل ...
بازی valiant hearts: the great war برای pc
درخواست حذف اطلاعات
بازی valiant hearts: the great war جدیدترین عنوان استودیوی سازنده ی سری بازی های rayman می باشد که به صورت دوبعدی طراحی شده است .داستان آن در زمان جنگ جهانی اول صورت می گیرد. داستان این بازی بر روی پایه های دوستی، فداکاری،عشق و تراژدی استوار است. این بازی ۵ شخصیت اصلی دارد و بر اساس نامه های واقعی در دوران جنگ جهانی اول الهام گرفته شده است. شخصیت های عبارتند از: یک اسیر فرانسوی ، دو داوطلب یی برای شرکت در جنگ ، یک سرباز آلمانی عاشق ، یک خلبان انگلیسی ، یک پرستار بلژیکی که این افراد همگی در مورد توانایی های خود دروغ گفته اند و حال باید این دروغ هایشان را اثبات کنند! محیط های بازی از تنوع خاصی برخوردار هستند و در این بین اتفاقات بین این شخصیت های باعث می شود تا همدلی و دیگر نکاتی در میان آن ها موج بزند.

valiant hearts the great war-reloaded

valiant hearts the great war بازی valiant hearts: the great war برای pc

حداقل سیستم مورد نیاز :

os : windows xp sp3 or windows vista sp2 or windows 7 sp1 or windows 8

cpu : intel pentium iv @ 3.0 ghz or amd athlon64 3000 + @ 1.8 ghz

ram : 2 gb ram

g hics: nvidia geforce 6800gt or amd radeon x1950 pro

directx: version 9.0c

hard drive: 2 gb available space

sound card: directx compatible sound card with latest drivers

تصاویری از محیط بازی:

valiant hearts the great war s2 s بازی valiant hearts: the great war برای pc valiant hearts the great war s1 s بازی valiant hearts: the great war برای pc

valiant hearts the great war s4 s بازی valiant hearts: the great war برای pc valiant hearts the great war s3 s بازی valiant hearts: the great war برای pc

valiant hearts the great war s6 s بازی valiant hearts: the great war برای pc valiant hearts the great war s5 s بازی valiant hearts: the great war برای pc

source بازی valiant hearts: the great war برای pc توضیحات نصب: پس از و ا ترکت پارت ها ، دقت داشته باشید که آنتی ویروس شما غیر فعال باشد. حال فایل iso بدست آمده را حتما با نرم افزار daemon tools اجرا نمایید و به نصب بازی بپردازید. پس از اتمام نصب بازی ، تمامی فایل های موجود در پوشه crack را در محل نصب بازی جایگزین نمایید. روش نصب و فایل های فشرده تست شده و سالم می باشند. تیم bia2gta امیدوار است از این بازی فوق العاده زیبا نهایت لذت را ببرید.

caution بازی valiant hearts: the great war برای pc توجه: از این پس ، فایل های فشرده با حجمی بیش از ۱۰۰ مگابایت دارای ۵% ریکاوری هستند. این ویژگی باعث می شود تا مشکل در ا ترکت فایل ها ، کاملا به صفر برسد. برای استفاده از این ویژگی ، اگر فایلی را کردید و با مشکل ا ترکت مواجه شدید ، نرم افزار winrar را اجرا نموده ، به محلی که فایل های فشرده را کرده اید مراجعه کنید ، و تمامی پارت ها را انتخاب کرده و گزینهrepair که در قسمت بالایی نرم افزار موجود هست را بزنید. سپس محلی مناسب برای ذخیره سازی آن ها انتخاب کنید. پس از اتمام کار ، به محلی که برای ذخیره سازی انتخاب کردید مراجعه نموده و با آن فایل ها به ا ترکت بپردازید.

 بازی valiant hearts: the great war برای pc مستقیم در پارت های ۱گیگابایتی:

پارت ۱ :

پارت ۲ :


نقد و بررسی تصویری بازی valiant hearts: the great war

لینک با کیفیت hd

http://dl.dbazi.com/dbazi%20tv/dbazi-valianthearts-review-hd.mp4



مشاهده متن کامل ...
only the dead see the end of war 2015
درخواست حذف اطلاعات

only the dead see the end of war 2015 با

only the dead see the end of war 2015 با کیفیت عالی 720

خارجی جدید 2017 در اس استاروی

 only the dead see the end of war 2015
نام : only the dead see the end of war
تاریخ اکران : 2015
ژانر : مستند, زندگی نامه, تاریخی
محصول کشور : استرالیا, عراق
امتیاز : 7.7/10
کیفیت : – 835 mb – خوب
کارگردان : michael ware , bill guttentag
ستارگان : michael ware , abu musab al-zarqawi
خلاصه داستان only the dead see the end of war 20155: یک خبرنگار استرالیایی به نام “مایکل” که از طرف یک مجله که تصاویر جنگی تهیه می کند در سال 20033 به منطقه جنگی عراق فرستاده می شود تا از آنجا گزارش تهیه کند، اما پس از مدتی ماندن در آنجا زندگی اش دستخوش تغییراتی میشود…

only the dead see the end of war 2015

only the dead see the end of war 2015, only the dead see the end of war 2015, با only the dead see the end of war 2015, رایگان only the dead see the end of war 2015, only the dead see the end of war 2015, only the dead see the end of war 2015, only the dead see the end of war 2015 از اس استاروی, جدیدonly the dead see the end of war 2015, only the dead see the end of war 2015,مشاهده only the dead see the end of war 2015, نسخه جدید only the dead see the end of war 2015



مشاهده متن کامل ...
قدرتمند ترین وارمپ های تاون هال 7
درخواست حذف اطلاعات

best war layouts of th7 - بهترین چیدمان های مپ تاون هال هفت کلش اف کلنز

در این مطلب، 7نقشه از برترین مپ های تاون هال هفت کلش اف کلنز رو برایتان آماده کردیم .. امیدوارم خوشتون بیاد

در ادامه سری مپ های تاون هال امروز بهترین مپ های تاون هال 7 را براتون در نظر گرفتیم.بافست2فیس همراه باشید

war maps town hall 7

war maps town hall 7

war maps town hall 7

war maps town hall 7

war maps town hall 7

war maps town hall 7



مشاهده متن کامل ...
amazon’s ceo just demoed the world’s first manned bipedal robot
درخواست حذف اطلاعات
in brief
jeff bezos, ceo of amazon and founder of blueorigin, unveiled the world's first manned bipedal robot at the mars conference this week. the 4-meter-tall (13-foot-tall) robot suit, called method 2, weighs in at 1.5 tons and could be used to work in areas that are too hazardous for humans to go unprotected.

 a supervillain billionaire?

one of the world’s billionaires now has built and tested his own gigantic robot suit. no, i’m not talking about the infamous antagonist of the superman series, lex luthor. instead, it’s the well-known ceo of amazon, founder of blueorigin, and owner of the washingtonpost, jeff bezos, who, now that you mention it, might not look too different from lex luthor or even jeff bridges’ character from iron man.


undefined

credit: hankook mirai technology, future designs

amazon hosted its invitation-only machine-learning, automation, and space exploration (mars2017) conference this week. this is where bezos introduced the method 2. the company ceo gladly stretched his arms wide while sitting the robust machine, having the suit mimic his movements and display its physical prowess to the audience of the highly coveted conference. while other reports are alarmed by bezo’s acquisition of the robot, his genuinely excited smile ured many of his continued interest in investing in new, beneficial technology.

the method 2

the 4-meter-tall (13-foot-tall) robot suit, weighing in at 1.5 tons, was created by the south korean technology firm, hankook mirae technology, that claims the “robot is the world’s first manned bipedal robot and is built to work in extreme hazardous areas where humans cannot go (unprotected).” the comments come from mirae company chairman, yang jin-ho, who might have to jump a few more hurdles before the method 2 is fully completed. reports suggest that the $8.3 million robot might not be able to walk yet, let alone take on demilitarized war zones between north and south korea. 

pushing aside the technological specifics, if you think the suit looks familiar, that’s because it is. the suit itself was designed by vitaly bulgarov, someone recognized for his work on transformers, terminator, robo-cop, and even boston dynamics’ bipedal robots.

the laws of robotics [infog hic]
click to view full infog hic

currently, there are claims that the suits will help clean up and restore  ushima in response to the 2011 nuclear energy accident. moreover, others are keen to militarize the concept if the model proves successful and ver ile.

hopefully, they are looking for more test pilots, because it does look like fun.



مشاهده متن کامل ...
amazon’s ceo just demoed the world’s first manned bipedal robot
درخواست حذف اطلاعات
in brief
jeff bezos, ceo of amazon and founder of blueorigin, unveiled the world's first manned bipedal robot at the mars conference this week. the 4-meter-tall (13-foot-tall) robot suit, called method 2, weighs in at 1.5 tons and could be used to work in areas that are too hazardous for humans to go unprotected.

 a supervillain billionaire?    l

one of the world’s billionaires now has built and tested his own gigantic robot suit. no, i’m not talking about the infamous antagonist of the superman series, lex luthor. instead, it’s the well-known ceo of amazon, founder of blueorigin, and owner of the washingtonpost, jeff bezos, who, now that you mention it, might not look too different from lex luthor or even jeff bridges’ character from iron man.


undefined

credit: hankook mirai technology, future designs

amazon hosted its invitation-only machine-learning, automation, and space exploration (mars2017) conference this week. this is where bezos introduced the method 2. the company ceo gladly stretched his arms wide while sitting the robust machine, having the suit mimic his movements and display its physical prowers to the audience of the highly coveted conference. while other reports are alarmed by bezo’s acquisition of the robot, his genuinely excited smile ured many of his continued interest in investing in new, beneficial technology.

the method 2

the 4-meter-tall (13-foot-tall) robot suit, weighing in at 1.5 tons, was created by the south korean technology firm, hankook mirae technology, that claims the “robot is the world’s first manned bipedal robot and is built to work in extreme hazardous areas where humans cannot go (unprotected).” the comments come from mirae company chairman, yang jin-ho, who might have to jump a few more hurdles before the method 2 is fully completed. reports suggest that the $8.3 million robot might not be able to walk yet, let alone take on demilitarized war zones between north and south korea. 

pushing aside the technological specifics, if you think the suit looks familiar, that’s because it is. the suit itself was designed by vitaly bulgarov, someone recognized for his work on transformers, terminator, robo-cop, and even boston dynamics’ bipedal robots.

the laws of robotics [infog hic]
click to view full infog hic

currently, there are claims that the suits will help clean up and restore  ushima in response to the 2011 nuclear energy accident. moreover, others are keen to militarize the concept if the model proves successful and ver ile.

hopefully, they are looking for more test pilots, because it does look like fun


.



مشاهده متن کامل ...
epic war td 2 1.04.4 – بازی “جنگ حماسی” اندروید + مود + دیتا
درخواست حذف اطلاعات

epic war td 2 مخفف epic war tower defense یک بازی استراتژیک بسیار زیبا از استودیوی بازیسازی amt games برای دستگاه های اندروید است که با قیمت 2.99 دلار در گوگل پلی عرضه گردیده و توانسته با استقبال خوبی روبرو شود به طوری که تا به این لحظه حدود 500 هزار ید داشته است و مثل همیشه تصمیم گرفتیم پیش قدم شویم و نسخه جدید ان را در اسرع وقت حضور شما دوستداران بازی های برج دفاعی و استراتژیک معرفی کنیم! در این بازی شما در انواع مکان ها و محیط های مختلف باید با کمک سلاح ها و برج های دفاعی مستحکم در مقابل طیف عظیمی از دشمنان مختلف بایستید و ان ها را با سرعتی بالا نابود سازید و نگذارید که از مسیرهای مشخص عبور کنند و وارد منطقه شما شوند! 9 ابزار دفاعی مختلف برای استفاده وجود دارد که شما می توانید ان ها را در مکان دلخواه قرار دهید و با ان ها دشمنان را سر به نیست کنید! اگر به بازی های دفاعی اندروید علاقه مندید و دوست دارید یکی از بهترین و جدیدترین های این سبک با +100 ساعت گیم پلی را تجربه کنید به هیچ وجه epic war td 2 را از دست ندهید! بازی نسبت به حجمش عالی طراحی شده است و به دوستداران بازیهای استراتژیک پیشنهاد داده میشود .

 epic war td 2 - بازی جنگ حماسی اندروید + دیتا

برخی از ویژگی های بازی استراتژیک epic war td 2 اندروید :

  • 9 برج دفاعی مستحکم و قوی برای استفاده
  • 4 مگا برج برای قرار دادن در مکان های دلخواه
  • 44 نوع از دشمنان مختلف با قدرت های منحصربفرد
  • بیش از 50 یت بسیار چالش برانگیز
  • گرافیک اچ دی به همراه +100 ساعت گیم پلی

بازی epic war td 2 هم اکنون در پلی استور دارای امتیاز 4.3 از 5.0 می باشد که ما در فارسروید برای اولین بار نسخه ی دوم بازی را به همراه فایل دیتا و کاملا تست شده در اختیار شما کاربران قرار می دهیم که می توانید ان را با یک کلیک کنید ؛ در ضمن تریلر و تصاویری نیز برای شما قرار داده شده است که می توانید ابتدا ان ها را مشاهده کرده و در صورت تمایل سپس اقدام به نمایید.

تغییرات نسخه ی v1.04.4:

* رفع مشکلات مختلف بازی + بهینه سازیهای مختلف .

دستورالعمل نصب و اجرای بازی epic war td 2 :

– ابتدا یکی از فایل های نصبی را و نصب کنید.

– سپس یکی از فایل های دیتا را دریافت و ان را از ح فشرده خارج سازید. پوشه ی com.amtgames.ewtd2 را در مسیر android/obb کپی کنید.

– بازی را اجرا کنید.


جعبه

فایل نصبی اصلی بازی مخصوص adreno با حجم 6 مگابایت فایل نصبی مـــود بازی مخصوص adreno با حجم 6 مگابایت فایل دیتای بازی مخصوص adreno با حجم 276 مگابایت فایل نصبی اصلی بازی مخصوص mali حجم 6 مگابایت فایل نصبی مـــود بازی مخصوص mali با حجم 6 مگابایت فایل دیتای بازی مخصوص mali حجم 141 مگابایت فایل نصبی اصلی بازی مخصوص powervr با حجم 6 مگابایت فایل نصبی مـــود بازی مخصوص powervr با حجم 6 مگابایت فایل دیتای بازی مخصوص powervr با حجم 100 مگابایت فایل نصبی اصلی بازی مخصوص tegra با حجم 6 مگابایت فایل نصبی مـــود بازی مخصوص tegra با حجم 6 مگابایت فایل دیتای بازی مخصوص tegra با حجم 235 مگابایت


مشاهده متن کامل ...
world war z 2 2017
درخواست حذف اطلاعات

world war z 2 2017

رایگان world war z 2 2017 با کیفیت 720

عزیزان بزودی از رسانه بزرگ اس استاروی درج میشود

نام : the divergent series: ascendant 2017
ژانر : ترسناک ,علمی تخیلی ,مهیج,اکشن,درام
مخاطب : بزرگسال
رده سنی : pg-13دیدن این به افراد زیر 13 سال توصیه نمی گردد.
حجم : 13 مگابایت
محصول :
کارگردان : david andrew leo fincher
خلاصه داستان : در یک صبح معمولی در خیابانهای فیلادلفیا ، ناگهان همه شهر بهم ریخته و عده ای شروع به حمله به دیگران می کنند. بزودی معلوم میشود که افراد حمله کننده، به نوعی ویروس کشنده مبتلا شده اند که آنها را تبدیل به موجوداتی درنده و خونخوار کرده که تنها هدفشان ویرانی و نابودی انسانهاست. در این وضعیت خطرناک ، گری در لحظات آ به همراه خانواده اش با هلیکوپتر موفق می شود تا از مهلکه بگریزد و به یک کشتی امن واقع در اقیانوس اطلس بپیوندد

world war z 2 2017

sstarv اس استاروی world war z 2 world war z 2 2017 با world war z 2 2017 با کیفیت فول اچ دی world war z 2 2017 با world war z 2 با کیفیت full hd world war z 2 با کیفیت فول اچ دی world war z 2 با با جنگ جهانی زامبی 2 ورلد وار زد 2 ورلد وار زد 2 با world war z 2 نقد و بررسی world war z 2 2017



مشاهده متن کامل ...
بازی gears of war برای xbox
درخواست حذف اطلاعات
توضیحات بازی: داستان نسخه ی سوم gears of war بیشتر به معرفی شخصیت قهرمانان بازی میپردازد و همچنین شما یت های بسیار زیبا و نفس گیری نیز مانند نسخه های قبل شاهد خواهید بود . داستان بازی به دو ، سه سالی بعد از پایان نسخه دوم برمیگردد انجایی که قهرمان اصلی بازی که مار نام داشت به این پی برد که شاید پدر او زنده باشد و به جستجو او میپردازد. زیبایی و امتیاز بالای این بازی به ویژگی های خوبی که دارد برمیگردد که امتیاز هایی نظیر گرافیک بالا، سلاح های پیشرفته و با تکنولوژی بالا و همچنین امکانات خوبی که به مخاطب داده میشود.وجود بازی گروهی و داشتن چندین یار در مراحل بازی ، که شما دیگر در این بازی از گذراندن مراحل یکنواخت تک نفره بازی های دیگر رنج نمیبرید . بازی بر روی یک ناو بازسازی شده ی بسیار بزرگ آغاز می شود، جایی که انسان بعنوان پناهگاهی برای مقابله با دشمنان زیر زمینی خود از آن استفاده می کنند، ما در ابتدای بازی کنترل مار فین را بر عهده می گیریم که به دنبال dom میگردد. پس از گشت و گذاری درون ناو به دام که اکنون ریش در آورده و موهایش سفید شده است (اگر نسخه ی دوم را بازی کرده باشید دلیلش را می دانید!) می رسید.operating system: windows xp / windows vista / windows 7
processor:
pentium 24 ghz / athlon 2 ghz
memory:
1 gb
video:
level geforce 6600/radeon x700
sound card:
sound device compatible with directx * 9.0
free space on hard disk:
14 gb
تصاویری از این بازی:


gears of war iii cover small بازی gears of war 3 برای xbox360



مشاهده متن کامل ...
kikaider the ultimate human robot 2014
درخواست حذف اطلاعات

kikaider the ultimate human robot 2014

رایگان kikaider the ultimate human robot 2014 با کیفیت 720

عزیزان بزودی در اس استاروی

نام : kikaider the ultimate human robot
ژانر : اکشن | علمی تخیلی
مدت زمان : ۱۱۰ دقیقه
زبان : ژاپنی
کیفیت : bluray
فرمت : mkv
imdb
حجم : ۷۵۰ مگابایت
محصول : ژاپن
ستارگان : jingi irie, kazushige nagashima, aimi sukawa, yuto ikeda
کارگردان : ten shimoyama
خلاصه داستان :یک سخت کوش و مهربان در حال ساخت رباتی هست که بتواند به شهروندان شهرش خدمت رسانی کند. اما زمانی که وی به طرز مرموزی می میرد ، مشکلاتی به وجود می آید که…


kikaider the ultimate human robot 2014

sstarv اس استاروی خلاصه داستان kikaider the ultimate human robot 2014 رایگان kikaider the ultimate human robot 2014 kikaider the ultimate human robot 2014 جدید kikaider the ultimate human robot 2014



مشاهده متن کامل ...
آتنا الهه جنگ
درخواست حذف اطلاعات
athena goddess of war iris spin offkorean drama سریال athena goddess of war

name سریال athena goddess of war نام سریال : آتنا الهه جنگ , athena goddess of war
genre سریال athena goddess of war ژانر : عاشقانه ، اکشن ، هیجانی
director سریال athena goddess of war کارگردان : kim myung-jun kim tae-hun hwang jung-hyun
artist سریال athena goddess of war بازیگران : jung woo-sung cha seung-won soo ae lee ji-ah kim min-jong choi si-won
subtitle سریال athena goddess of war زیر نویس فارسی : دارد
create سریال athena goddess of war محصول : کره جنوبی
language سریال athena goddess of war زبان : کره جنوبی
time سریال athena goddess of war زمان : میانگین هر قسمت 60 دقیقه
rate سریال athena goddess of war امتیاز : 7.2/10
quality سریال athena goddess of war کیفیت : خارق العاده 480p
format سریال athena goddess of war فرمت : avi
size سریال athena goddess of war حجم : 350 mb
imdb سریال athena goddess of war اطلاعات بیشتر : کلیک کنید
dl سریال athena goddess of war لینک : مستقیم – direct
l s سریال athena goddess of war خلاصه داستان : این سریال درباره ی یک گروه تروریستی به نام “آتنا” است که آن فردی با افکار ی به نام سون هیوک است که کره جنوبی و جهان رو تهدید میکنند. در این حال این واگذار میشود به جاسوس ویژه ی آژانس امنیت ملی لی جونگ وو تا توطئه وحشتناک آنها را خنثی کند. جو سو یانگ ، دختر رئیس جمهور کره جنوبی ، یده شده و در جای دورافتاده ای در ایتالیا پنهان است. جونگ وو و تیم…



مشاهده متن کامل ...
epic war td 2 1.04 – بازی “جنگ حماسی” اندروید + دیتا
درخواست حذف اطلاعات

epic war td 2 مخفف epic war tower defense یک بازی استراتژیک بسیار زیبا از استودیوی بازیسازی amt games برای دستگاه های اندروید است که با قیمت 2.99 دلار در گوگل پلی عرضه گردیده و توانسته با استقبال خوبی روبرو شود به طوری که تا به این لحظه حدود 500 هزار ید داشته است و مثل همیشه تصمیم گرفتیم پیش قدم شویم و نسخه جدید ان را در اسرع وقت حضور شما دوستداران بازی های برج دفاعی و استراتژیک معرفی کنیم! در این بازی شما در انواع مکان ها و محیط های مختلف باید با کمک سلاح ها و برج های دفاعی مستحکم در مقابل طیف عظیمی از دشمنان مختلف بایستید و ان ها را با سرعتی بالا نابود سازید و نگذارید که از مسیرهای مشخص عبور کنند و وارد منطقه شما شوند! 9 ابزار دفاعی مختلف برای استفاده وجود دارد که شما می توانید ان ها را در مکان دلخواه قرار دهید و با ان ها دشمنان را سر به نیست کنید! اگر به بازی های دفاعی اندروید علاقه مندید و دوست دارید یکی از بهترین و جدیدترین های این سبک با +100 ساعت گیم پلی را تجربه کنید به هیچ وجه epic war td 2 را از دست ندهید! بازی نسبت به حجمش عالی طراحی شده است و به دوستداران بازیهای استراتژیک پیشنهاد داده میشود .

 epic war td 2 - بازی جنگ حماسی اندروید + دیتا

برخی از ویژگی های بازی استراتژیک epic war td 2 اندروید :

  • 9 برج دفاعی مستحکم و قوی برای استفاده
  • 4 مگا برج برای قرار دادن در مکان های دلخواه
  • 44 نوع از دشمنان مختلف با قدرت های منحصربفرد
  • بیش از 50 یت بسیار چالش برانگیز
  • گرافیک اچ دی به همراه +100 ساعت گیم پلی

بازی epic war td 2 هم اکنون در پلی استور دارای امتیاز 4.3 از 5.0 می باشد که ما در فارسروید برای اولین بار نسخه ی دوم بازی را به همراه فایل دیتا و کاملا تست شده در اختیار شما کاربران قرار می دهیم که می توانید ان را با یک کلیک کنید ؛ در ضمن تریلر و تصاویری نیز برای شما قرار داده شده است که می توانید ابتدا ان ها را مشاهده کرده و در صورت تمایل سپس اقدام به نمایید.

تغییرات نسخه ی v1.04 :

* رفع مشکلات مختلف بازی + بهینه سازیهای مختلف .

دستورالعمل نصب و اجرای بازی epic war td 2 :

– ابتدا یکی از فایل های نصبی را و نصب کنید.

– سپس یکی از فایل های دیتا را دریافت و ان را از ح فشرده خارج سازید. پوشه ی com.amtgames.ewtd2 را در مسیر android/obb کپی کنید.

– بازی را اجرا کنید.

جعبه



مشاهده متن کامل ...
از چه نوع پارچه هایی در برش لیزری پارچه می شود؟
درخواست حذف اطلاعات



برش لیزری پارچه
 

 مواد مورد استفاده در برش لیزری پارچه

نمد: نمد کاربرد های زیادی در طرّاحی داخلی دارد. نمد از مواد یا پشم بدست می آید و می تواند صد در صد پشمی یا کمتر باشد.هر از نمد محاسن و معایب خوش را دارد. لیزر برش بر روی نمد با درصد بالای پشم، لبه های ضخیم تری به وجودد می آورد. همچنین هنگامی که نمد از جنس پشم با لیزر برش بریده میشود، بوی نا خوشایندِ حاصل از موی سوخته از خود متصاعدد میکند. نمد های ضخیم تر، لبه های ضخیم تری دارند و زمان بیشتری طول میکشد که تا بوی نا خوشایند آن ها پخش شود. برع ،، نمد های پشمی نازک، لبۀ تیره امّا کمتر قابل مشاهده ای دارند و بوی نا مطبوع آنها طی یک روز از بین میرود.

نمدهای نسبت به نمد های پشمی، مزایای بیشتری دارند. اینها ارزانتر هستند. لیزر کات، نمدهای را راحتتر میتواند برش بزند، زیرا حین برش رنگ لبۀ آنها هیچ تغییری نمیکند و بوی خاصّی مانند بوی حاصل از برش لیزری روی نمد پشمی به وجود نمی آورد. ما اخیراً با تولید کننده هایی همکاری کرده ایم که نمد را از پلاستیک های بازیافتی میسازند. به علاوه، این نمدها کیفیّت ضدّ می دارند.

مش: مش برای جداسازی فضای داخلی یا مشهور است. در این مورد، اگر مش از پی وی سی ساخته شده باشد، میزان کاربرد لیزر برش با چنین موادّی را کاهش داده ایم. لیزر برش پی وی سی، برای انسانها و تچهیزات بسیار مضر است. در این صورت، ازز ساییده شدن جلوگیری میکند و در نهایت یک نگاه جدید به موادّ سنتی پدید می آورد.

تای وکلیزر برش تای وک، فرصتی برای تلفیق دو جنس در یک محصول را فراهم میکند: منسوجات و کاغذ. تشخیص دادن اینکه آیا چنین چیزی از جنس پارچه است یا کاغذ، دشوار است. در آ ، لیزر برش پنل های تای وک برگدار، شکل پُر برگی به دست میدهد که برای طرّاحی های گل مانند بسیار معروف است.

چرم: استفاده از لیزربرش برای چرم، به دلایل زیادی که در مورد نمد صدق میکند، دشواری هایی وجود دارد. بوی بد و رنگ لبه های آن از جمله نگرانی های اصلی است.

ابعاد مربوط به لیزر برش داخلی:

عرض: عرض و پهنای دستگاه های لیزر برش ، رول های پارچه ای با عرض ۶۰ سانتی متر ارائه می کنند. حداکثر عرض برش ۵۱ سانت  است.

طول: تجهیزات لیزری ، میز کاری با طول ۶۳ سانتی متر دارد. این ابعاد اجازه میدهند تا پنل های در ابعاد  ۶۳×۵۱ را بدون دوباره کاری برش دهد. در این صورت اگر پنل های طولانی تری نیاز باشد، قادر به استفاده از سیستم های ثبت کنندۀ دقیقی هستیم تا لیزر برش را تاا بی نهایت انجام دهیم. ما پنل های بلندی به طول ۳۰۰۰ یارد را با لیزر برش، برش می دهیم.

سوهان: برای استفاده از ماشین لیزر برش در طراحی داخلی، باید سایز تجهیزات را مدّ نظر قرار داد. اگر طرّاح، برای تزئینات، دیوار بسیار وسیعی در اختیار دارد، لازم است که عرض آن را به  ۵۱ w نوار تقیسیم کند. هنگامی که برای هر فایل، روی نوار های درازی کارر می کنیم، در حقیقت فایل را به ۶۳۳ یا قطعات کوچک تری تقسیم می کنیم.

برش لیزری در طراحی داخلی

آشنایی با خدمات برش لیزر

طرّاحان و شرکت های معماری، از انواع مختلف پارچه در طرّاحی داخلی بهره می گیرند. پوشش روی دیوار، عایق صدا، پارتیشن بندی (تقسیم فضا) و به بیان ساده تر, برای به ارمغان آوردن جلوۀ هنری هر چه بیشتر در مکان ها از آن استفاده می شود. لیزر برش پارچه، در مواردی که کاربرد پانل لیزر برش لازم است، خدمات برش لیزری ارائه می دهد.

کاربرد های دستگاه برش لیزر
برش لیزری غیر ف ات

ما کاملاً دربارۀ  وجود کاربرد های بیشتری از برش منسوجات در طراحی داخلی اطمینان داریم. نیازی به گفتن نیست که برش لیزر در  حکاکی علاوه بر پارجه یا منسوجات، بر مواد دیگری مانند چوب، ام دی اف، تختۀ چند لا، آکریلیک نیز انجام می دهیم.

استفاده از دستگاه برش لیزر در طرّاحی داخلی شامل چه مواردی  میشود؟

در اینجا فهرست مختصری از موارد پارچه/ منسوجات برای استفاده از برش لیزر ذکر می شود: پنل های- آ تیک(صوتی) که به احتمال زیاد نیازمند مواد میرایی ضخیمی مانند نمد، پادری نمدی، رانر های رو میزی نمدی و چرمی، زیر انداز یا پا دری های نمدی و چرمی، پنل های دیواری، نمد و انواع دیگر منسوجات، نمدهای پارتیشن از جنس توری ها، تایوک و غیره، دکوراسیون نمدی، تایوک، پارچه ای دیواری.

 


مشاهده متن کامل ...
کاربرد برش لیزر
درخواست حذف اطلاعات


برش لیزری پارچه

برش لیزری در طراحی داخلی

آشنایی با خدمات برش لیزر

طرّاحان و شرکت های معماری، از انواع مختلف پارچه در طرّاحی داخلی بهره می گیرند. پوشش روی دیوار، عایق صدا، پارتیشن بندی (تقسیم فضا) و به بیان ساده تر, برای به ارمغان آوردن جلوۀ هنری هر چه بیشتر در مکان ها از آن استفاده می شود. لیزر برش پارچه، در مواردی که کاربرد پانل لیزر برش لازم است، خدمات برش لیزری ارائه می دهد.

کاربرد های دستگاه برش لیزر

استفاده از دستگاه برش لیزر در طرّاحی داخلی شامل چه مواردی میشود؟

در اینجا فهرست مختصری از موارد پارچه/ منسوجات برای استفاده از برش لیزر ذکر می شود: پنل های- آ تیک(صوتی) که به احتمال زیاد نیازمند مواد میرایی ضخیمی مانند نمد، پادری نمدی، رانر های رو میزی نمدی و چرمی، زیر انداز یا پا دری های نمدی و چرمی، پنل های دیواری، نمد و انواع دیگر منسوجات، نمدهای پارتیشن از جنس توری ها، تایوک و غیره، دکوراسیون نمدی، تایوک، پارچه ای دیواری.

برش لیزری غیر ف ات

ما کاملاً دربارۀ وجود کاربرد های بیشتری از برش منسوجات در طراحی داخلی اطمینان داریم. نیازی به گفتن نیست که برش لیزر در حکاکی علاوه بر پارجه یا منسوجات، بر مواد دیگری مانند چوب، ام دی اف، تختۀ چند لا، آکریلیک نیز انجام می دهیم.

مواد مورد استفاده در برش لیزری پارچه

نمد: نمد کاربرد های زیادی در طرّاحی داخلی دارد. نمد از مواد یا پشم بدست می آید و می تواند صد در صد پشمی یا کمتر باشد.هر از نمد محاسن و معایب خوش را دارد. لیزر برش بر روی نمد با درصد بالای پشم، لبه های ضخیم تری به وجودد می آورد. همچنین هنگامی که نمد از جنس پشم با لیزر برش بریده میشود، بوی نا خوشایندِ حاصل از موی سوخته از خود متصاعدد میکند. نمد های ضخیم تر، لبه های ضخیم تری دارند و زمان بیشتری طول میکشد که تا بوی نا خوشایند آن ها پخش شود. برع ،، نمد های پشمی نازک، لبۀ تیره امّا کمتر قابل مشاهده ای دارند و بوی نا مطبوع آنها طی یک روز از بین میرود.

نمدهای نسبت به نمد های پشمی، مزایای بیشتری دارند. اینها ارزانتر هستند. لیزر کات، نمدهای را راحتتر میتواند برش بزند، زیرا حین برش رنگ لبۀ آنها هیچ تغییری نمیکند و بوی خاصّی مانند بوی حاصل از برش لیزری روی نمد پشمی به وجود نمی آورد. ما اخیراً با تولید کننده هایی همکاری کرده ایم که نمد را از پلاستیک های بازیافتی میسازند. به علاوه، این نمدها کیفیّت ضدّ می دارند.

مش: مش برای جداسازی فضای داخلی یا مشهور است. در این مورد، اگر مش از پی وی سی ساخته شده باشد، میزان کاربرد لیزر برش با چنین موادّی را کاهش داده ایم. لیزر برش پی وی سی، برای انسانها و تچهیزات بسیار مضر است. در این صورت، ازز ساییده شدن جلوگیری میکند و در نهایت یک نگاه جدید به موادّ سنتی پدید می آورد.

تای وک: لیزر برش تای وک، فرصتی برای تلفیق دو جنس در یک محصول را فراهم میکند: منسوجات و کاغذ. تشخیص دادن اینکه آیا چنین چیزی از جنس پارچه است یا کاغذ، دشوار است. در آ ، لیزر برش پنل های تای وک برگدار، شکل پُر برگی به دست میدهد که برای طرّاحی های گل مانند بسیار معروف است.

چرم: استفاده از لیزربرش برای چرم، به دلایل زیادی که در مورد نمد صدق میکند، دشواری هایی وجود دارد. بوی بد و رنگ لبه های آن از جمله نگرانی های اصلی است.

ابعاد مربوط به لیزر برش داخلی:

عرض: عرض و پهنای دستگاه های لیزر برش ، رول های پارچه ای با عرض ۶۰ سانتی متر ارائه می کنند. حداکثر عرض برش ۵۱ سانت است.

طول: تجهیزات لیزری ، میز کاری با طول ۶۳ سانتی متر دارد. این ابعاد اجازه میدهند تا پنل های در ابعاد ۶۳×۵۱ را بدون دوباره کاری برش دهد. در این صورت اگر پنل های طولانی تری نیاز باشد، قادر به استفاده از سیستم های ثبت کنندۀ دقیقی هستیم تا لیزر برش را تاا بی نهایت انجام دهیم. ما پنل های بلندی به طول ۳۰۰۰ یارد را با لیزر برش، برش می دهیم.

سوهان: برای استفاده از ماشین لیزر برش در طراحی داخلی، باید سایز تجهیزات را مدّ نظر قرار داد. اگر طرّاح، برای تزئینات، دیوار بسیار وسیعی در اختیار دارد، لازم است که عرض آن را به ۵۱ w نوار تقیسیم کند. هنگامی که برای هر فایل، روی نوار های درازی کارر می کنیم، در حقیقت فایل را به ۶۳۳ یا قطعات کوچک تری تقسیم می کنیم.




مشاهده متن کامل ...
نگهداری از دستگاه برش لیزر
درخواست حذف اطلاعات

چگونه از ماشین برش لیزری نگه داری کنیم ؟

با رشد و توسعه بازار، توسعه دستگاه های برش لیزری بیشتر از قبل شده است.ماشین های برش لیزری در دو دسته بندی کلی طبقه بندی می شوند که در زیر توضیح خواهیم داد:

دستگاه برش لیزری ف ات

ماشین های لیزر برش که ویژه برش لیزری ف ات هستند و به صورت صنعتی و نیمه صنعتی وجود دارند.

دستگاه برش لیزری غیر ف ات

ماشین های برش لیزری که ویژه برش لیزری غیر ف ات مختلف هستند و بسته به نیاز های صنعتی و کاربرد ها دسته بندی های متفاوتی دارند.

خدمات برش لیزری

دستگاه های برش لیزری در سال های اخیر توجه افراد زیادی را به خود جلب کرده اند. به همین خاطر باید توجه زیادی به بحث حفظ و نگهداری دستگاه های برش لیزری می شود.

اول از هر کاری باید به فکر تمیزکاری دستگاه برش لیزری خود باشید. بعد از مدتی، گرد و خاکی که در اثر برش لیزری و نیز حکاکی ایجاد می شود می تواند تاثیر خورنده ای بر روی ریل های دستگاه ایجاد نماید. بنابراین باید قدرت لیزر را ببندید و از یک پارچه نرم و تمیز برای پا ازی ریل دستگاه استفاده کنید. سپس از یک روغن روانکاری مناسب بر روی ریل استفاده نمایید و روغن را به تمامی جهات ببرید تا مطمئن شوید روغن روانکاری به همه جهات دستگاه نفوذ کرده است. در ضمن باید توجه ویژه ای به نصب ریل داشته باشید و سعی کنید آن را به درستی نصب نمایید.

نکات مهم در تعمیرات دستگاه لیزر

در دومین مرحله، باید آینه ها تمیز شوند. دود و گازهای موجود در هوا ممکن است بر روی دقت برش وحکاکی تاثیر بگذارد. این موضوع بر روی عمق برش و منحنی های موجود تاثیر گذار خواهد بود و در را با الکل بی آب تمیز نمایید. همچنین توجه داشته باشید که یاتاقان را نیز باید روغنکاری کنید. شما می توانید گرد و خاک موجود بر روی یاتاقان را با استفاده از دستمال نرم و تمیز پا ازی نمایید. برای امنیت و تولید با بهره وری بالا، باید تجهیزات برش لیزری را به صورت روزانه بررسی کنید و اگر نیاز به مراقبت یا نگهداری داشتند اینکار را انجام دهید. اینکار نه تنها می تواند عمر دستگاه برش لیزری شما را افزایش دهد بلکه کیفیت محصولات را بهبود می بخشد . در نهایت می توانید به یک بهره وری و کارایی پایدار دست ی د.

پرینتر ف ات چیست ؟
ماشین پرداختکاری


مشاهده متن کامل ...
سایت تبلیغات و نیازمندیهای رایگان اهواز و خوزستان
درخواست حذف اطلاعات

اگر در جستجوی سایت تبلیغات و نیازمندیهای رایگان اهواز و خوزستان هستید ...

اگر برای فروش خودرو و ملک خودتان در اهواز قصد دارید در سایت تبلیغات و نیازمندیهای رایگان اهواز و خوزستان آگهی اینترنتی ثبت نمائید ...

در صورتیکه برای رونق ب و کار، افزایش درآمد و افزایش تعداد مشتریانتان در اهواز قصد دارید در سایت تبلیغات و نیازمندیهای رایگان اهواز و خوزستان تبلیغ کنید ...

در هر صورت، به سایت پربازدید سودایران مراجعه نمائید. سایت سودایران بازدید بالایی دارد و تا سال 96 بیش از 100000 آگهی ثبت شده دارد.
این وب سایت از نظر گوگل بهینه بوده و برای ثبت آگهی و تبلیغات رایگان اینترنتی بیشترین بازدهی را دارد.
برای درج تبلیغات در سودایران در اهواز و خوزستان بر روی عبارت درج آگهی اینترنتی کلیک کنید.



عبارتهای کلیدی: دستی-نوار نقاله-plc-قابلمه-اسید-تریل-مالیاتی-تبلیغ رایگان-اورجینال-تدریس-شاندرمن-تابلوسازی-قارچ-اسپرسو دو گروپ-تجهیزات شبکه-بازاری -ساجات-حمل ونقل-چاپ کارت ویزیت-شغل-جدید-بازار مصالح ساختمانی-پسته-اخذ گرید-مناقصات-لنت-قالب-تستر-مغازه-عکاسی صنعتی-اسمارت-اجاره آپارتمان مبله-سخت افزار-ریاضی-تراشکاری-پشم شیشه-رک دیواری-تولیدکننده خ ر تبلیغاتی-سیستم های صوتی-استند تبلیغاتی-تجهیزات آزمایشگاهی-استاندارد-سوناتا-بلیط- داری-استخدام جدید-استخدام 95-بازی اطلاعات هارد-رتبه های آماده-تسهیلات ارزی و ریالی-استخدام پرستار-استخدام تی 95-مزون-لیوان شیشه ای-تجهیزات و لوازم فست فود-ارتقاء-حرارتی-فروش باغ ویلا در شهریار-panasonic-موفقیت-ماشین آلات-آتش نشانی-پروژه-ثبت شرکت-ماشین لباسشویی-کار وقت-جعبه-دیاگ-جوجه کشی-تیغه-تولیدکننده جاکلیدی تبلیغاتی-هدیه تبلیغاتی-فروش باغچه-تابلوهای تبلیغاتی-icdl-فروش آپارتمان نوساز-ویرایش-پژو206 اقساط-عیب ی -آژانس مسافرتی-برقی-زیورآلات-باغ ویلا-حکاکی-کلید-مگان-ورق رنگی-تزئینات-کنتاکتور-قفل-تلویزیون-هتل-حبوبات-استخدام جدید 94-کیش-قالیشویی-ارتقا رتبه-upvc-نو ردازی-جارو-پشتیبانی شبکه-پالس 220-نمایندگی فروش-تدریس ریاضیات دبیرستان-میز-ورق-رتبه5 پیمانکاری-رتبه بندی شرکتها-پژو 206 تیپ 2-تابلو برق صنعتی-تسهیلات-تجارت الکترونیک-مگنت-چاپ-نقد-جوانسازی-شیرآلات-لوازم یدکی ما یما-مس ی-دیوار-کارت-پلاستیک-تصفیه-کمپرسور-ecu-led-سمند-فروش زمین سنددار-فروش ویلا در شمال-بازاری اینترنتی-فروش ویلا درشمال-گوگل-پلات-ویلا نور-استخدام -مالیات-فلاشینگ-تورهای نوروز 94-آلمانی-استخدام کرج-کتاب-آلما شبکه-تعمیرگاه کیا-رتبه آماده-لیزر مو-جوجه-مرداد 94-راهسازی-لیوان پلاستیکی-تقویم-رتبه بندی شرکتهای پیمانکاری-آبکاری کروم-تجهیزات پزشکی و آرایشی-مقاومت مصالح-نایل -تهیه غذا شرکتها-رونیز-آهنگسازی-فروش آپارتمان رشت-خلال کن-مسکن-ویلادوبل -استخدام مهر 94-مشارکت در ساخت-کلاه تبلیغاتی-دوربین های مداربسته-آماده-لیزر فایبر برش ف ات کریستال-فوتبال-اینترنت-استند-اتو بخار پرسی-سرور-آگهی استخدام حسابدار-آپارتمان مس ی-فرز-فشارسنج-شرکت رتبه دار پیمانکاری-3dmax-درب و پنجره-کشاورزی-مخلوط کن-ابزار بادی-رتبه اماده-سرامیک-نمای کامپوزیت-ثبت دامنه-استخدام-crm-cisco-نصب سیستم های صوتی-بلیط هواپیما-انجام پروژه- -ارسال پیامک-اسکنر-تراورتن-چرخ گوشت-پروپزال-مبله-



مشاهده متن کامل ...
war song برای آیفون، آیپاد و آیپد
درخواست حذف اطلاعات

war song برای آیفون، آیپاد و آیپد

 

 

  • war song برای آیفون، آیپاد و آیپد

    wanderer: war song

    شما در دنیایی مملو از بدی ها و پلیدی ها باید خود را محافظت کنید. بازی wanderer: war song نام بازی ماست که داستانی سراسر هیجان دارد. شما در این بازی باید با هیولاهای عجیب و غریب، سیاهی ها، بدی ها و پلیدی ها بجنگید و اجازه ندهید آنها به شما آسیب برسانند. سعی کنید نامی را که بر شما گذاشته اند، شایسته شما باشد. این بازی را به شما پیشنهاد می کنیم زیرا بسیار زیبا و هیجان انگیز است.

    کانال تلگرام اپل اپ را دنبال کنید: telegram.me/cafeapplechannel

    ویژگیهای بازی:

    – گرافیک ۳d

    – داستان اسطوره ای و سراسر هیجان

    – ۳ دنیای متفاوت

    – امکان استفاده از قدرت خدایان

     بازی مهیج wanderer: war song برای آیفون، آیپاد و آیپد بازی مهیج wanderer: war song برای آیفون، آیپاد و آیپد بازی مهیج wanderer: war song برای آیفون، آیپاد و آیپد بازی مهیج wanderer: war song برای آیفون، آیپاد و آیپد

      از : ۱۸۲مگابایت

     نسخه بازی: ver. 1.0.2

     فعالسازی: کرک کامل

     سیستم عامل: ios 5.0.1 و بالاتر

     سازگاری: ipad, iphone, ipod

     قیمت: ۱٫۹۹ $

     سازنده: wsitech

     منبع:  اپل اپ

     

    منبع
    این برنامه از وبسایت اپل اپ قابل و معرفی گردیده است



مشاهده متن کامل ...
will our future wars be fought by m ive military robots? ***l
درخواست حذف اطلاعات

ok, so i know the headline to this post isn’t really the sort a stable and serious scientist, or even a futurist, should be asking. but i was asked this question in quora, and thought it warranted some thought. so here’s my answer to this mystery that had hounded movie directors for the last century or so!

if japan actually managed to create the huge robots/exoskeletons so favored in the anime genre, all the generals in all the opposing armies would stand up and clap wildly for them. because these robots are practically the worst war-machines ever. and believe it or not, i know that because we conducted an actual research into this area, together with dr. aharon hauptman and dr. liran antebi,

but before i tell you about that research, let me say a few words about the woes of huge humanoid robots.

first, there are already some highly sophisticated exoskeleton suits developed by major military contractors like raytheon’s xos2 and lockheed martin’s hulc. while they’re definitely the coolest thing since sliced bread and frosted donuts, they have one huge disa ntage: they need plenty of energy to work. as long as you can connect them to a powerline, it shouldn’t be too much of an issue. but once you ask them to go out to the battlefield… well, after one hour at most they’ll stop working, and quite likely t the human operating them.

some companies, like boston dynamics, have tried to overcome the energy challenge by adding a diesel engine to their robots. which is great, except for the fact that it’s still pretty cumbersome, and extremely noisy. not much use for robots that are supposed to accompany marines on stealth missions.

robots: left – raytheon’s xos2 exoskeleton suit; upper right – lockheed martin’s hulc; bottom right – boston dynamics’ alpha dog.

but who wants stealthy robots, anyway? we’re talking about gargantuan robots, right?!

well, here’s the thing: the larger and heavier the robot is, the more energy you need to operate it. that means you can’t really add much armor to it. and the larger you make it, the more unwieldy it becomes. there’s a reason elephants are so sturdy, with thick legs – that’s the only way they can support their enormous body weight. huge robots, which are much heavier than elephants, can’t even have legs with joints. when the mk. ii mech was exposed at maker faire 2015, it reached a height of 15 feet, weighed around 6 tons… and could only move by crawling on a caterpillar track. so, in short, it was a tank.

and don’t even think about it rising to the air. seriously. just don’t.

megabots’ mk. ii mech, complete with the quintessential y pilot.

but let’s say you manage to somehow byp all of those pesky energy constraints. even in that case, huge humanoid robots would not be a good idea because of two main reasons: shape, and size.

let’s start with shape. the human body had evolved the way it is – limbs, groin, hair and all – to cope with the hardships of life on the one hand, while also being able to have , give birth and generally doing fun stuff. but robots aren’t supposed to be doing fun stuff. unless, that is, you want to build a huge japanese humanoid robot. and yes, i know that sounds perfectly logical for some horribly unfathomable reason, but that’s not what the question is about.

so – if you want a battle-robot, you just don’t need things like legs, a groin, or even a head with a vulnerable computer-brain. you don’t need a huge multifunctional battle-robot. instead, you want small and efficient robots that are uniquely suited to the task set for them. if you want to drop bombs, use a bomber drone. if you want to kill someone, use a simple robot with a gun. heck, it can look like a child’s toy, or like a ball, but what does it matter? it just needs to get the job done!

you don’t need a gargantuan japanese robot for battle. you can even use robots as small as general robotics’ dogo: basically a small tank the size of your foot, that carries a glock pistol and can use it efficiently.

last but not least, large humanoid robots are not only inefficient, cumbersome and impractical, but are also extremely vulnerable to being hit. one solid hit to the head will take them out. or to a leg. or the torso. or the groin of that gargantuan japanese -bot that’s still wondering why it was sent to a battlefield where real tanks are doing all the work. that’s why armies around the world are trying to figure out how to use swarms of drones instead of deploying one large robot: if one drone takes the hit, the rest of the swarm still survives.

so now that i’ve thrown cold ice water on the idea of large japanese humanoid robots, here’s the final rub. a few years ago i was part of a research along with dr. aharon hauptman and dr. liran antebi, that was meant to ess the capabilities that robots will possess in the next twenty years. i’ll cut straight to the chase: the experts we interviewed and surveyed believed that in twenty years or less we’ll have –

  • robots with perfect ouflage capabilities in visible light (essentially invisibility);
  • robots that can heal themselves, or use objects from the environment as replacement parts;
  • biological robots.

one of the only categories about which the experts were skeptical was that of “transforming platforms” – i.e. robots that can change shape to adapt themselves to different tasks. there is just no need for these highly ver ile (and expensive, inefficient and vulnerable) robots when you can send ten other highly-specialized robots to perform each task at a turn. large humanoid robots are the same. there’s just no need for them in warfare.

so, to sum things up: if japan were to construct anime-style gundam-like robots and send them to war, i really hope they prepare them for having  because they would be screwed over pretty horribly.



مشاهده متن کامل ...
war robots 2.9.0 – بازی اکشن نبرد روبات ها اندروید + مود + دیتا
درخواست حذف اطلاعات

walking war robots بازی جدید و بسیار هیجان انگیز در سبک بازی های اکشن آنلاین برای دستگاه های اندرویدی است که استودیوی بازیسازی ان را pixonic llc ان را به صورت رایگان در پلی استور عرضه نموده است و تا به امروز میلیون ها بار توسط کاربران اندرویدی سراسر جهان دریافت شده و از برترین ها به شمار می رود! این بازی که ابتدا برای سیستم عامل ای او اس عرضه شده بود توانست به عنوان یکی از بهترین بازی های اپ استور انتخاب شود که در ان شما در یک شش نفری از ربات ها قرار خواهید گرفت که باید با روبات های دیگر در یک جنگ تمام عیار شرکت کنید و لحظات هیجان انگیزی را در کنار دوستان خود در سراسر جهان تجربه کنید! walking war robots شما را با نسل جدید بازی های آنلاین و تیمی اندروید آشنا خواهد کرد و در آن شما تمامی روبات های دشمن را نابود می کنید و با غارت منابع و وسایل با ارزش آن ها، تجهیزات جنگی و سلاح های خود را ارتقا می بخشید تا توانایی طول مبارزه و سرعت و دوام روبات های خود را افزایش دهید! قدرت خود را در مپ ها و نقشه های مختلف ثابت کرده و با استراتژی های و تاکتیک های منحصر به فرد پیروزی را ازان خود کنید و یکی از بهترین بازی های آنلاین اندرویدی را تجربه کنید!

کانال ما

برخی از ویژگی های بازی اکشن walking war robots اندروید:

  • 15 ربات با قدرت های منحصر به فرد
  • بیش از 20 نوع سلاح مختلف برای استفاده
  • ترکیب سلاح و روبات برای ایجاد ماشینی قوی!
  • امکان ایجاد اتحاد با دوستان و افزایش هیجان
  • تکمیل یت ها برای دریافت امتیاز و پاداش
  • گرافیک اچ دی با صداگذاری مهیج و کنترلر خوب

بازی walking war robots هم اکنون در پلی استور دارای امتیاز 4.5 از 5.0 است و تا به این لحظه بیش از 50 میلیون بار شده است که ما در فارسروید جدیدترین و آ ین نسخه عرضه شده ان را به درخواست کاربران عزیز معرفی می کنیم و زین پس هم در سریع ترین زمان ممکن آپدیت های عرضه شده را در همین صفحه برای قرار می دهیم. برای مشاهده تصاویری از بازی و با ما همراه شوید …

تغییرات نسخه ی v2.9.0:

* آپدیت بزرگ با ویژگی های جدید + بهینه سازیهای مختلف و رفع مشکلات بازی .

کانال ما

 walking war robots - بازی اکشن نبرد روبات ها اندروید + مود + دیتا

دستورالعمل نصب و اجرای بازی walking war robots :

– ابتدا فایل نصبی بازی را و نصب کنید.

– فایل دیتا را و ان را از ح فشرده خارج سازید. پوشه ی com.pixonic.wwr را در مسیر android/obb حافظه داخلی کپی کنید.

– بازی را اجرا نمایید.

کانال ما

جعبه



مشاهده متن کامل ...
the dark secret at the heart of ai***
درخواست حذف اطلاعات


no one really knows how the most a nced algorithms do what they do. that could be a problem.

last year, a strange self-driving car was released onto the quiet roads of monmouth county, new jersey. the experimental vehicle, developed by researchers at the chip maker nvidia, didn’t look different from other autonomous cars, but it was unlike anything demonstrated by google, tesla, or general motors, and it showed the rising power of artificial intelligence. the car didn’t follow a single instruction provided by an engineer or programmer. instead, it relied entirely on an algorithm that had taught itself to drive by watching a human do it.

getting a car to drive this way was an impressive feat. but it’s also a bit unsettling, since it isn’t completely clear how the car makes its decisions. information from the vehicle’s sensors goes straight into a huge network of artificial neurons that process the data and then deliver the commands required to operate the steering wheel, the brakes, and other systems. the result seems to match the responses you’d expect from a human driver. but what if one day it did something unexpected—crashed into a tree, or at a green light? as things stand now, it might be difficult to find out why. the system is so complicated that even the engineers who designed it may struggle to isolate the reason for any single action. and you can’t ask it: there is no obvious way to design such a system so that it could always explain why it did what it did.

the mysterious mind of this vehicle points to a looming issue with artificial intelligence. the car’s underlying ai technology, known as deep learning, has proved very powerful at solving problems in recent years, and it has been widely deployed for tasks like image captioning, voice recognition, and language translation. there is now hope that the same techniques will be able to diagnose deadly diseases, make million-dollar trading decisions, and do countless other things to transform whole industries.



but this won’t happen—or shouldn’t happen—unless we find ways of making techniques like deep learning more understandable to their creators and accountable to their users. otherwise it will be hard to predict when failures might occur—and it’s inevitable they will. that’s one reason nvidia’s car is still experimental.

already, mathematical models are being used to help determine who makes parole, who’s approved for a loan, and who gets hired for a job. if you could get access to these mathematical models, it would be possible to understand their reasoning. but banks, the military, employers, and others are now turning their attention to more complex machine-learning approaches that could make automated decision-making altogether inscrutable. deep learning, the most common of these approaches, represents a fundamentally different way to program computers. “it is a problem that is already relevant, and it’s going to be much more relevant in the future,” says tommi jaakkola, a professor at mit who works on applications of machine learning. “whether it’s an investment decision, a medical decision, or maybe a military decision, you don’t want to just rely on a ‘black box’ method.”

there’s already an argument that being able to interrogate an ai system about how it reached its conclusions is a fundamental legal right. starting in the summer of 2018, the european union may require that companies be able to give users an explanation for decisions that automated systems reach. this might be impossible, even for systems that seem relatively simple on the surface, such as the apps and websites that use deep learning to serve ads or recommend songs. the computers that run those services have programmed themselves, and they have done it in ways we cannot understand. even the engineers who build these apps cannot fully explain their behavior.

this raises mind-boggling questions. as the technology a nces, we might soon cross some threshold beyond which using ai requires a leap of faith. sure, we humans can’t always truly explain our thought processes either—but we find ways to intuitively trust and gauge people. will that also be possible with machines that think and make decisions differently from the way a human would? we’ve never before built machines that operate in ways their creators don’t understand. how well can we expect to communicate—and get along with—intelligent machines that could be unpredictable and inscrutable? these questions took me on a journey to the bleeding edge of research on ai algorithms, from google to apple and many places in between, including a meeting with one of the great philosophers of our time. 

the artist adam ferriss created this image, and the one below, using google deep dream, a program that adjusts an image to stimulate the pattern recognition capabilities of a deep neural network. the pictures were produced using a mid-level layer of the neural network.
adam ferriss

in 2015, a research group at mount sinai hospital in new york was inspired to apply deep learning to the hospital’s vast database of patient records. this data set features hundreds of variables on patients, drawn from their test results, doctor visits, and so on. the resulting program, which the researchers named deep patient, was trained using data from about 700,000 individuals, and when tested on new records, it proved incredibly good at predicting disease. without any expert instruction, deep patient had discovered patterns hidden in the hospital data that seemed to indicate when people were on the way to a wide range of ailments, including cancer of the liver. there are a lot of methods that are “pretty good” at predicting disease from a patient’s records, says joel dudley, who leads the mount sinai team. but, he adds, “this was just way better.”

at the same time, deep patient is a bit puzzling. it appears to anticipate the onset of psychiatric disorders like schizophrenia surprisingly well. but since schizophrenia is notoriously difficult for physicians to predict, dudley wondered how this was possible. he still doesn’t know. the new tool offers no clue as to how it does this. if something like deep patient is actually going to help doctors, it will ideally give them the rationale for its prediction, to re ure them that it is accurate and to justify, say, a change in the drugs someone is being prescribed. “we can build these models,” dudley says ruefully, “but we don’t know how they work.”

artificial intelligence hasn’t always been this way. from the outset, there were two schools of thought regarding how understandable, or explainable, ai ought to be. many thought it made the most sense to build machines that reasoned according to rules and logic, making their inner workings transparent to anyone who cared to examine some code. others felt that intelligence would more easily emerge if machines took inspiration from biology, and learned by observing and experiencing. this meant turning computer programming on its head. instead of a programmer writing the commands to solve a problem, the program generates its own algorithm based on example data and a desired output. the machine-learning techniques that would later evolve into today’s most powerful ai systems followed the latter path: the machine essentially programs itself.

at first this approach was of limited practical use, and in the 1960s and ’70s it remained largely confined to the fringes of the field. then the computerization of many industries and the emergence of large data sets renewed interest. that inspired the development of more powerful machine-learning techniques, especially new versions of one known as the artificial neural network. by the 1990s, neural networks could automatically digitize handwritten characters.

but it was not until the start of this decade, after several clever tweaks and refinements, that very large—or “deep”—neural networks demonstrated dramatic improvements in automated perception. deep learning is responsible for today’s explosion of ai. it has given computers extraordinary powers, like the ability to recognize spoken words almost as well as a person could, a skill too complex to code into the machine by hand. deep learning has transformed computer vision and dramatically improved machine translation. it is now being used to guide all sorts of key decisions in medicine, finance, manufacturing—and beyond.

adam ferriss

the workings of any machine-learning technology are inherently more opaque, even to computer scientists, than a hand-coded system. this is not to say that all future ai techniques will be equally unknowable. but by its nature, deep learning is a particularly dark black box.

you can’t just look inside a deep neural network to see how it works. a network’s reasoning is embedded in the behavior of thousands of simulated neurons, arranged into dozens or even hundreds of intricately interconnected layers. the neurons in the first layer each receive an input, like the intensity of a pixel in an image, and then perform a calculation before outputting a new signal. these outputs are fed, in a complex web, to the neurons in the next layer, and so on, until an overall output is produced. plus, there is a process known as back-propagation that tweaks the calculations of individual neurons in a way that lets the network learn to produce a desired output.

the many layers in a deep network enable it to recognize things at different levels of abstraction. in a system designed to recognize dogs, for instance, the lower layers recognize simple things like outlines or color; higher layers recognize more complex stuff like fur or eyes; and the topmost layer identifies it all as a dog. the same approach can be applied, roughly speaking, to other inputs that lead a machine to teach itself: the sounds that make up words in speech, the letters and words that create sentences in text, or the steering-wheel movements required for driving.

ingenious strategies have been used to try to capture and thus explain in more detail what’s happening in such systems. in 2015, researchers at google modified a deep-learning-based image recognition algorithm so that instead of spotting objects in p os, it would generate or modify them. by effectively running the algorithm in reverse, they could discover the features the program uses to recognize, say, a bird or building. the resulting images, produced by a project known as deep dream, showed grotesque, alien-like animals emerging from clouds and plants, and hallucinatory pagodas blooming across forests and mountain ranges. the images proved that deep learning need not be entirely inscrutable; they revealed that the algorithms home in on familiar visual features like a bird’s beak or feathers. but the images also hinted at how different deep learning is from human perception, in that it might make something out of an artifact that we would know to ignore. google researchers noted that when its algorithm generated images of a dumbbell, it also generated a human arm holding it. the machine had concluded that an arm was part of the thing.

further progress has been made using ideas borrowed from neuroscience and cognitive science. a team led by jeff clune, an istant professor at the university of wyoming, has employed the ai equivalent of optical illusions to test deep neural networks. in 2015, clune’s group showed how certain images could fool such a network into perceiving things that aren’t there, because the images exploit the low-level patterns the system searches for. one of clune’s collaborators, jason yosinski, also built a tool that acts like a probe stuck into a brain. his tool targets any neuron in the middle of the network and searches for the image that activates it the most. the images that turn up are abstract (imagine an impressionistic take on a flamingo or a school bus), highlighting the mysterious nature of the machine’s perceptual abilities.


we need more than a glimpse of ai’s thinking, however, and there is no easy solution. it is the interplay of calculations inside a deep neural network that is crucial to higher-level pattern recognition and complex decision-making, but those calculations are a quagmire of mathematical functions and variables. “if you had a very small neural network, you might be able to understand it,” jaakkola says. “but once it becomes very large, and it has thousands of units per layer and maybe hundreds of layers, then it becomes quite un-understandable.”

in the office next to jaakkola is regina barzilay, an mit professor who is determined to apply machine learning to medicine. she was diagnosed with breast cancer a couple of years ago, at age 43. the diagnosis was shocking in itself, but barzilay was also dismayed that cutting-edge statistical and machine-learning methods were not being used to help with oncological research or to guide patient treatment. she says ai has huge potential to revolutionize medicine, but realizing that potential will mean going beyond just medical records. she envisions using more of the raw data that she says is currently underutilized: “imaging data, pathology data, all this information.”

after she finished cancer treatment last year, barzilay and her students began working with doctors at m achusetts general hospital to develop a system capable of mining pathology reports to identify patients with specific clinical characteristics that researchers might want to study. however, barzilay understood that the system would need to explain its reasoning. so, together with jaakkola and a student, she added a step: the system extracts and highlights snippets of text that are representative of a pattern it has discovered. barzilay and her students are also developing a deep-learning algorithm capable of finding early signs of breast cancer in mammogram images, and they aim to give this system some ability to explain its reasoning, too. “you really need to have a loop where the machine and the human collaborate,” -barzilay says.

the u.s. military is pouring billions into projects that will use machine learning to pilot vehicles and aircraft, identify targets, and help analysts sift through huge piles of intelligence data. here more than anywhere else, even more than in medicine, there is little room for algorithmic mystery, and the department of defense has identified explainability as a key stumbling block.

david gunning, a program manager at the defense a nced research projects agency, is overseeing the aptly named explainable artificial intelligence program. a silver-haired veteran of the agency who previously oversaw the darpa project that eventually led to the creation of siri, gunning says automation is creeping into countless areas of the military. intelligence analysts are testing machine learning as a way of identifying patterns in vast amounts of surveillance data. many autonomous ground vehicles and aircraft are being developed and tested. but soldiers probably won’t feel comfortable in a robotic tank that doesn’t explain itself to them, and analysts will be reluctant to act on information without some reasoning. “it’s often the nature of these machine-learning systems that they produce a lot of false alarms, so an intel analyst really needs extra help to understand why a recommendation was made,” gunning says.

this march, darpa chose 13 projects from academia and industry for funding under gunning’s program. some of them could build on work led by carlos guestrin, a professor at the university of washington. he and his colleagues have developed a way for machine-learning systems to provide a rationale for their outputs. essentially, under this method a computer automatically finds a few examples from a data set and serves them up in a short explanation. a system designed to cl ify an e-mail message as coming from a terrorist, for example, might use many millions of messages in its training and decision-making. but using the washington team’s approach, it could highlight certain keywords found in a message. guestrin’s group has also devised ways for image recognition systems to hint at their reasoning by highlighting the parts of an image that were most significant.

one drawback to this approach and others like it, such as barzilay’s, is that the explanations provided will always be simplified, meaning some vital information may be lost along the way. “we haven’t achieved the whole dream, which is where ai has a conver ion with you, and it is able to explain,” says guestrin. “we’re a long way from having truly interpretable ai.”

it doesn’t have to be a high-stakes situation like cancer diagnosis or military maneuvers for this to become an issue. knowing ai’s reasoning is also going to be crucial if the technology is to become a common and useful part of our daily lives. tom gruber, who leads the siri team at apple, says explainability is a key consideration for his team as it tries to make siri a smarter and more capable virtual istant. gruber wouldn’t discuss specific plans for siri’s future, but it’s easy to imagine that if you receive a restaurant recommendation from siri, you’ll want to know what the reasoning was. ruslan salakhutdinov, director of ai research at apple and an ociate professor at carnegie mellon university, sees explainability as the core of the evolving relationship between humans and intelligent machines. “it’s going to introduce trust,” he says.


just as many aspects of human behavior are impossible to explain in detail, perhaps it won’t be possible for ai to explain everything it does. “even if somebody can give you a reasonable-sounding explanation [for his or her actions], it probably is incomplete, and the same could very well be true for ai,” says clune, of the university of wyoming. “it might just be part of the nature of intelligence that only part of it is exposed to rational explanation. some of it is just instinctual, or subconscious, or inscrutable.”

if that’s so, then at some stage we may have to simply trust ai’s judgment or do without using it. likewise, that judgment will have to incorporate social intelligence. just as society is built upon a contract of expected behavior, we will need to design ai systems to respect and fit with our social norms. if we are to create robot tanks and other killing machines, it is important that their decision-making be consistent with our ethical judgments.

to probe these metaphysical concepts, i went to tufts university to meet with daniel dennett, a renowned philosopher and cognitive scientist who studies consciousness and the mind. a chapter of dennett’s latest book, from bacteria to bach and back, an encyclopedic treatise on consciousness, suggests that a natural part of the evolution of intelligence itself is the creation of systems capable of performing tasks their creators do not know how to do. “the question is, what accommodations do we have to make to do this wisely—what standards do we demand of them, and of ourselves?” he tells me in his cluttered office on the university’s idyllic pus.

he also has a word of warning about the quest for explainability. “i think by all means if we’re going to use these things and rely on them, then let’s get as firm a grip on how and why they’re giving us the answers as possible,” he says. but since there may be no perfect answer, we should be as cautious of ai explanations as we are of each other’s—no matter how clever a machine seems. “if it can’t do better than us at explaining what it’s doing,” he says, “then don’t trust it.”



will knight senior editor, ai

i am the senior editor for ai at mit technology review. i mainly cover machine intelligence, robots, and automation, but i’m interested in most aspects of computing. i grew up in south london, and i wrote my first line of code (a spell-bindingmore













مشاهده متن کامل ...
the dark secret at the heart of ai***
درخواست حذف اطلاعات


no one really knows how the most a nced algorithms do what they do. that could be a problem.

last year, a strange self-driving car was released onto the quiet roads of monmouth county, new jersey. the experimental vehicle, developed by researchers at the chip maker nvidia, didn’t look different from other autonomous cars, but it was unlike anything demonstrated by google, tesla, or general motors, and it showed the rising power of artificial intelligence. the car didn’t follow a single instruction provided by an engineer or programmer. instead, it relied entirely on an algorithm that had taught itself to drive by watching a human do it.

getting a car to drive this way was an impressive feat. but it’s also a bit unsettling, since it isn’t completely clear how the car makes its decisions. information from the vehicle’s sensors goes straight into a huge network of artificial neurons that process the data and then deliver the commands required to operate the steering wheel, the brakes, and other systems. the result seems to match the responses you’d expect from a human driver. but what if one day it did something unexpected—crashed into a tree, or at a green light? as things stand now, it might be difficult to find out why. the system is so complicated that even the engineers who designed it may struggle to isolate the reason for any single action. and you can’t ask it: there is no obvious way to design such a system so that it could always explain why it did what it did.

the mysterious mind of this vehicle points to a looming issue with artificial intelligence. the car’s underlying ai technology, known as deep learning, has proved very powerful at solving problems in recent years, and it has been widely deployed for tasks like image captioning, voice recognition, and language translation. there is now hope that the same techniques will be able to diagnose deadly diseases, make million-dollar trading decisions, and do countless other things to transform whole industries.



but this won’t happen—or shouldn’t happen—unless we find ways of making techniques like deep learning more understandable to their creators and accountable to their users. otherwise it will be hard to predict when failures might occur—and it’s inevitable they will. that’s one reason nvidia’s car is still experimental.

already, mathematical models are being used to help determine who makes parole, who’s approved for a loan, and who gets hired for a job. if you could get access to these mathematical models, it would be possible to understand their reasoning. but banks, the military, employers, and others are now turning their attention to more complex machine-learning approaches that could make automated decision-making altogether inscrutable. deep learning, the most common of these approaches, represents a fundamentally different way to program computers. “it is a problem that is already relevant, and it’s going to be much more relevant in the future,” says tommi jaakkola, a professor at mit who works on applications of machine learning. “whether it’s an investment decision, a medical decision, or maybe a military decision, you don’t want to just rely on a ‘black box’ method.”

there’s already an argument that being able to interrogate an ai system about how it reached its conclusions is a fundamental legal right. starting in the summer of 2018, the european union may require that companies be able to give users an explanation for decisions that automated systems reach. this might be impossible, even for systems that seem relatively simple on the surface, such as the apps and websites that use deep learning to serve ads or recommend songs. the computers that run those services have programmed themselves, and they have done it in ways we cannot understand. even the engineers who build these apps cannot fully explain their behavior.

this raises mind-boggling questions. as the technology a nces, we might soon cross some threshold beyond which using ai requires a leap of faith. sure, we humans can’t always truly explain our thought processes either—but we find ways to intuitively trust and gauge people. will that also be possible with machines that think and make decisions differently from the way a human would? we’ve never before built machines that operate in ways their creators don’t understand. how well can we expect to communicate—and get along with—intelligent machines that could be unpredictable and inscrutable? these questions took me on a journey to the bleeding edge of research on ai algorithms, from google to apple and many places in between, including a meeting with one of the great philosophers of our time. 

the artist adam ferriss created this image, and the one below, using google deep dream, a program that adjusts an image to stimulate the pattern recognition capabilities of a deep neural network. the pictures were produced using a mid-level layer of the neural network.
adam ferriss

in 2015, a research group at mount sinai hospital in new york was inspired to apply deep learning to the hospital’s vast database of patient records. this data set features hundreds of variables on patients, drawn from their test results, doctor visits, and so on. the resulting program, which the researchers named deep patient, was trained using data from about 700,000 individuals, and when tested on new records, it proved incredibly good at predicting disease. without any expert instruction, deep patient had discovered patterns hidden in the hospital data that seemed to indicate when people were on the way to a wide range of ailments, including cancer of the liver. there are a lot of methods that are “pretty good” at predicting disease from a patient’s records, says joel dudley, who leads the mount sinai team. but, he adds, “this was just way better.”

at the same time, deep patient is a bit puzzling. it appears to anticipate the onset of psychiatric disorders like schizophrenia surprisingly well. but since schizophrenia is notoriously difficult for physicians to predict, dudley wondered how this was possible. he still doesn’t know. the new tool offers no clue as to how it does this. if something like deep patient is actually going to help doctors, it will ideally give them the rationale for its prediction, to re ure them that it is accurate and to justify, say, a change in the drugs someone is being prescribed. “we can build these models,” dudley says ruefully, “but we don’t know how they work.”

artificial intelligence hasn’t always been this way. from the outset, there were two schools of thought regarding how understandable, or explainable, ai ought to be. many thought it made the most sense to build machines that reasoned according to rules and logic, making their inner workings transparent to anyone who cared to examine some code. others felt that intelligence would more easily emerge if machines took inspiration from biology, and learned by observing and experiencing. this meant turning computer programming on its head. instead of a programmer writing the commands to solve a problem, the program generates its own algorithm based on example data and a desired output. the machine-learning techniques that would later evolve into today’s most powerful ai systems followed the latter path: the machine essentially programs itself.

at first this approach was of limited practical use, and in the 1960s and ’70s it remained largely confined to the fringes of the field. then the computerization of many industries and the emergence of large data sets renewed interest. that inspired the development of more powerful machine-learning techniques, especially new versions of one known as the artificial neural network. by the 1990s, neural networks could automatically digitize handwritten characters.

but it was not until the start of this decade, after several clever tweaks and refinements, that very large—or “deep”—neural networks demonstrated dramatic improvements in automated perception. deep learning is responsible for today’s explosion of ai. it has given computers extraordinary powers, like the ability to recognize spoken words almost as well as a person could, a skill too complex to code into the machine by hand. deep learning has transformed computer vision and dramatically improved machine translation. it is now being used to guide all sorts of key decisions in medicine, finance, manufacturing—and beyond.

adam ferriss

the workings of any machine-learning technology are inherently more opaque, even to computer scientists, than a hand-coded system. this is not to say that all future ai techniques will be equally unknowable. but by its nature, deep learning is a particularly dark black box.

you can’t just look inside a deep neural network to see how it works. a network’s reasoning is embedded in the behavior of thousands of simulated neurons, arranged into dozens or even hundreds of intricately interconnected layers. the neurons in the first layer each receive an input, like the intensity of a pixel in an image, and then perform a calculation before outputting a new signal. these outputs are fed, in a complex web, to the neurons in the next layer, and so on, until an overall output is produced. plus, there is a process known as back-propagation that tweaks the calculations of individual neurons in a way that lets the network learn to produce a desired output.

the many layers in a deep network enable it to recognize things at different levels of abstraction. in a system designed to recognize dogs, for instance, the lower layers recognize simple things like outlines or color; higher layers recognize more complex stuff like fur or eyes; and the topmost layer identifies it all as a dog. the same approach can be applied, roughly speaking, to other inputs that lead a machine to teach itself: the sounds that make up words in speech, the letters and words that create sentences in text, or the steering-wheel movements required for driving.

ingenious strategies have been used to try to capture and thus explain in more detail what’s happening in such systems. in 2015, researchers at google modified a deep-learning-based image recognition algorithm so that instead of spotting objects in p os, it would generate or modify them. by effectively running the algorithm in reverse, they could discover the features the program uses to recognize, say, a bird or building. the resulting images, produced by a project known as deep dream, showed grotesque, alien-like animals emerging from clouds and plants, and hallucinatory pagodas blooming across forests and mountain ranges. the images proved that deep learning need not be entirely inscrutable; they revealed that the algorithms home in on familiar visual features like a bird’s beak or feathers. but the images also hinted at how different deep learning is from human perception, in that it might make something out of an artifact that we would know to ignore. google researchers noted that when its algorithm generated images of a dumbbell, it also generated a human arm holding it. the machine had concluded that an arm was part of the thing.

further progress has been made using ideas borrowed from neuroscience and cognitive science. a team led by jeff clune, an istant professor at the university of wyoming, has employed the ai equivalent of optical illusions to test deep neural networks. in 2015, clune’s group showed how certain images could fool such a network into perceiving things that aren’t there, because the images exploit the low-level patterns the system searches for. one of clune’s collaborators, jason yosinski, also built a tool that acts like a probe stuck into a brain. his tool targets any neuron in the middle of the network and searches for the image that activates it the most. the images that turn up are abstract (imagine an impressionistic take on a flamingo or a school bus), highlighting the mysterious nature of the machine’s perceptual abilities.


we need more than a glimpse of ai’s thinking, however, and there is no easy solution. it is the interplay of calculations inside a deep neural network that is crucial to higher-level pattern recognition and complex decision-making, but those calculations are a quagmire of mathematical functions and variables. “if you had a very small neural network, you might be able to understand it,” jaakkola says. “but once it becomes very large, and it has thousands of units per layer and maybe hundreds of layers, then it becomes quite un-understandable.”

in the office next to jaakkola is regina barzilay, an mit professor who is determined to apply machine learning to medicine. she was diagnosed with breast cancer a couple of years ago, at age 43. the diagnosis was shocking in itself, but barzilay was also dismayed that cutting-edge statistical and machine-learning methods were not being used to help with oncological research or to guide patient treatment. she says ai has huge potential to revolutionize medicine, but realizing that potential will mean going beyond just medical records. she envisions using more of the raw data that she says is currently underutilized: “imaging data, pathology data, all this information.”

after she finished cancer treatment last year, barzilay and her students began working with doctors at m achusetts general hospital to develop a system capable of mining pathology reports to identify patients with specific clinical characteristics that researchers might want to study. however, barzilay understood that the system would need to explain its reasoning. so, together with jaakkola and a student, she added a step: the system extracts and highlights snippets of text that are representative of a pattern it has discovered. barzilay and her students are also developing a deep-learning algorithm capable of finding early signs of breast cancer in mammogram images, and they aim to give this system some ability to explain its reasoning, too. “you really need to have a loop where the machine and the human collaborate,” -barzilay says.

the u.s. military is pouring billions into projects that will use machine learning to pilot vehicles and aircraft, identify targets, and help analysts sift through huge piles of intelligence data. here more than anywhere else, even more than in medicine, there is little room for algorithmic mystery, and the department of defense has identified explainability as a key stumbling block.

david gunning, a program manager at the defense a nced research projects agency, is overseeing the aptly named explainable artificial intelligence program. a silver-haired veteran of the agency who previously oversaw the darpa project that eventually led to the creation of siri, gunning says automation is creeping into countless areas of the military. intelligence analysts are testing machine learning as a way of identifying patterns in vast amounts of surveillance data. many autonomous ground vehicles and aircraft are being developed and tested. but soldiers probably won’t feel comfortable in a robotic tank that doesn’t explain itself to them, and analysts will be reluctant to act on information without some reasoning. “it’s often the nature of these machine-learning systems that they produce a lot of false alarms, so an intel analyst really needs extra help to understand why a recommendation was made,” gunning says.

this march, darpa chose 13 projects from academia and industry for funding under gunning’s program. some of them could build on work led by carlos guestrin, a professor at the university of washington. he and his colleagues have developed a way for machine-learning systems to provide a rationale for their outputs. essentially, under this method a computer automatically finds a few examples from a data set and serves them up in a short explanation. a system designed to cl ify an e-mail message as coming from a terrorist, for example, might use many millions of messages in its training and decision-making. but using the washington team’s approach, it could highlight certain keywords found in a message. guestrin’s group has also devised ways for image recognition systems to hint at their reasoning by highlighting the parts of an image that were most significant.

one drawback to this approach and others like it, such as barzilay’s, is that the explanations provided will always be simplified, meaning some vital information may be lost along the way. “we haven’t achieved the whole dream, which is where ai has a conver ion with you, and it is able to explain,” says guestrin. “we’re a long way from having truly interpretable ai.”

it doesn’t have to be a high-stakes situation like cancer diagnosis or military maneuvers for this to become an issue. knowing ai’s reasoning is also going to be crucial if the technology is to become a common and useful part of our daily lives. tom gruber, who leads the siri team at apple, says explainability is a key consideration for his team as it tries to make siri a smarter and more capable virtual istant. gruber wouldn’t discuss specific plans for siri’s future, but it’s easy to imagine that if you receive a restaurant recommendation from siri, you’ll want to know what the reasoning was. ruslan salakhutdinov, director of ai research at apple and an ociate professor at carnegie mellon university, sees explainability as the core of the evolving relationship between humans and intelligent machines. “it’s going to introduce trust,” he says.


just as many aspects of human behavior are impossible to explain in detail, perhaps it won’t be possible for ai to explain everything it does. “even if somebody can give you a reasonable-sounding explanation [for his or her actions], it probably is incomplete, and the same could very well be true for ai,” says clune, of the university of wyoming. “it might just be part of the nature of intelligence that only part of it is exposed to rational explanation. some of it is just instinctual, or subconscious, or inscrutable.”

if that’s so, then at some stage we may have to simply trust ai’s judgment or do without using it. likewise, that judgment will have to incorporate social intelligence. just as society is built upon a contract of expected behavior, we will need to design ai systems to respect and fit with our social norms. if we are to create robot tanks and other killing machines, it is important that their decision-making be consistent with our ethical judgments.

to probe these metaphysical concepts, i went to tufts university to meet with daniel dennett, a renowned philosopher and cognitive scientist who studies consciousness and the mind. a chapter of dennett’s latest book, from bacteria to bach and back, an encyclopedic treatise on consciousness, suggests that a natural part of the evolution of intelligence itself is the creation of systems capable of performing tasks their creators do not know how to do. “the question is, what accommodations do we have to make to do this wisely—what standards do we demand of them, and of ourselves?” he tells me in his cluttered office on the university’s idyllic pus.

he also has a word of warning about the quest for explainability. “i think by all means if we’re going to use these things and rely on them, then let’s get as firm a grip on how and why they’re giving us the answers as possible,” he says. but since there may be no perfect answer, we should be as cautious of ai explanations as we are of each other’s—no matter how clever a machine seems. “if it can’t do better than us at explaining what it’s doing,” he says, “then don’t trust it.”



will knight senior editor, ai

i am the senior editor for ai at mit technology review. i mainly cover machine intelligence, robots, and automation, but i’m interested in most aspects of computing. i grew up in south london, and i wrote my first line of code (a spell-bindingmore













مشاهده متن کامل ...
the 3-d printer that could finally change manufacturing***
درخواست حذف اطلاعات

the 3-d printer that could finally change manufacturing

desktop metal thinks its machines will give designers and manufacturers a practical and affordable way to print metal parts.

  • by david rotman
  • april 25, 2017
  • one of desktop metal’s 3-d printers makes a part out of a steel alloy, demonstrating its ability to churn out complex structures.

it’s less than two months before his company’s initial product launch, and ceo ric fulop is excitedly showing off rows of stripped-down 3-d printers, several bulky microwave furnaces, and orted small metal objects on a table for display. behind a closed door, a team of industrial designers sit around a shared work desk, each facing a large screen. the wall behind them is papered with various possible looks for the startup’s ambitious products: 3-d printers that can fabricate metal parts cheaply and quickly enough to make the technology practical for widespread use in product design and manufacturing.

the company, desktop metal, has raised nearly $100 million from leading venture capital firms and the venture units of such companies as general electric, bmw, and alphabet. the founders include four prominent mit professors, including the head of the school’s department of materials science and emanuel sachs, who filed one of the original patents on 3-d printing in 1989. still, despite all the money and expertise, there’s no guarantee the company will succeed in its goal of reinventing how we make metal parts—and thus transforming much of manufacturing.

as fulop moves about the large, open workspace, his excitement and enthusiasm seem tempered by anxiety. the final commercial printers are not yet ready. employees are busy tinkering with the machines, and fabricated test objects are scattered about. progress is being made, but it’s also obvious that the clock is ticking. in a corner near the front door and entrance area, the floor is empty and taped off; soon the space needs to be filled with a mockup of the company’s planned booth for an upcoming trade show.

this story is part of our may/june 2017 issue
see the rest of the issue subscribe

if it succeeds, desktop metal will help solve a daunting challenge that has eluded developers of 3-d printing for more than three decades, severely limiting the technology’s impact. indeed, despite considerable fanfare and evangelical enthusiasts, 3-d printing has, in many ways, been a disappointment.

hobbyists and self-proclaimed makers can use relatively inexpensive 3-d printers to make wonderfully complex and ingenious shapes out of plastics. and some designers and engineers have found those machines useful in mocking up potential products, but printing polymer parts has found little use on the production floor in anything but a few specialized products, such as customized hearing aids and dental implants.

though it is possible to 3-d-print metals, doing so is difficult and pricey. a nced manufacturing companies such as ge are using very expensive machines with specialized high-power lasers to make a few high-value parts (see “additive manufacturing” in our 10 breakthrough technologies list of 2013). but printing metals is limited to companies with millions to spend on the equipment, facilities to power the lasers, and highly trained technicians to run it all. and there is still no readily available option for those who want to print various iterations of a metal part during the process of product design and development.

a hydraulic manifold is processed inside a microwave furnace, which uses temperatures up to 1,400 °c to sinter the steel part. such a part is too complex to make with conventional methods.

the shortcomings of 3-d printing mean the vision that has long excited its advocates remains elusive. they would like to create a digital design, print out prototypes that they could test and refine, and then use the digital file of the optimized version to create a commercial product or part out of the same material whenever they hit “make” on a 3-d printer. having an affordable and fast way to print metal parts would be an important step in making this vision a reality.


it would give designers more freedom, allowing them to create and test parts and devices with complex shapes that can’t be made easily with any other production method—say, an intricate aluminum lattice or a metal object with internal cavities. it could eventually enable engineers and materials scientists to create parts with new functions and properties by depositing various combinations of materials—for example, printing out a magnetic metal next to a nonmagnetic one. beyond that, it would redefine the economics of m production, because the cost of printing something would be the same regardless of how many items were produced. that would change how manufacturers think about the size of factories, the need for backup inventory (why keep many parts in stock if you can simply and quickly print one out?), and the process of tailoring manufacturing to specialized products.

this is why there has been a race to turn 3-d printing into a new way to produce parts. longtime suppliers of 3-d printers, including stratasys and 3d systems, are introducing increasingly a nced machines that are fast enough for manufacturers to use. last year, hp introduced a line of 3-d printers that the company says will allow manufacturers to prototype and make products with nylon, a widely used thermoplastic. and last fall, ge spent over a billion dollars on a pair of european companies specializing in 3-d-printing of metal parts.

this steel propeller has just been printed. between the propeller’s blades and the metal support is a thin line of ceramic, which will turn to sand during the sintering process, allowing the finished part to be easily separated from the support.
the propeller after processing provides an example of a high-performance part that can be made with 3-d printing. engineers can use the method to prototype and optimize different designs.

but the real competition for desktop metal is probably not from the growing number of companies in 3-d printing. for one thing, the 3-d printers from hp, stratasys (an investor in desktop metal), and 3d systems mainly use various types of plastics, not the range of metals fulop’s company wants to use in its printers. and ge’s high-end machines overlap little with desktop metal’s market ambitions. instead, the real competitors for desktop metal are more likely to be established metal-processing technologies. those include automated machining techniques—such as the method used to make the ultra-thin aluminum back casing of iphones—and a idly growing practice called metal injection molding, a common way to m -produce metal products.

in other words, rather than merely trying to outdo other 3-d printers, desktop metal will have the tough task of converting manufacturers away from production methods that are at the heart of their businesses. but the very existence of this large, established market is what makes the prospect so intriguing. making metal parts, says fulop, “is a trillion-dollar industry.” and even if 3-d printing wins only a small portion of it, he adds, it could still represent a multibillion-dollar opportunity.

too to print

look around. metals are everywhere. but whereas 3-d printing has been widely used in making plastics, the technology’s use in making metal parts “has been narrowly confined,” says chris schuh, head of materials science and engineering at mit and cofounder of desktop metal. “metal processing is more of an art. it’s a very challenging space.”

making metal objects using 3-d printing is difficult for several reasons. most obvious is the high temperature required for processing metals. the most common way to print plastics involves heating polymers and squirting the material out the printer nozzle; the plastic then quickly hardens into the desired shape. the process is simple enough to be used in 3-d printers that sell for around $1,000. but building a 3-d printer that directly extrudes metals is not practical, given that aluminum melts at 660 °c, high-carbon steel at 1,370 °c, and titanium at 1,668 °c. metal parts also have to go through several high-temperature processes to ensure the expected strength and other mechanical properties.

to make a 3-d printer fast enough to be used in manufacturing metal objects, desktop metal turned to a technology that dates back to the late 1980s. that’s when a team of mit engineers led by company cofounder sachs filed a patent for “three-dimensional printing techniques.” it described a process of putting down a thin layer of metal powder and then using ink-jet printing to deposit a liquid that selectively binds the powder together. the process, which is repeated for hundreds or thousands of layers to define a metal part, can make ones with nearly unlimited geometric complexity. in the most common application of the technology, the binder acts like a glue. however, it can also be used to locally deposit different materials in different locations.

the mit researchers knew their printing method could be used to make metal and ceramic parts, says sachs. but they also knew it was too slow to be practical, and the metal powders required for the process were far too expensive at the time. sachs turned to other research interests, including an effort to improve the manufacturing of p ovoltaics (see “praying for an energy miracle,”). in the next decades 3-d printing took off and captured the imagination of many product designers. most famously, a cheap and easy-to-use 3-d printer from makerbot was introduced in 2009, appealing to many self-styled inventors and tinkerers. but these affordable printers bumped up against the reality that they were limited to using a few cheap plastics. what’s more, though the machines can print complex shapes, the final product often isn’t as good as a plastic part made with conventional technology.

close up of wing nut.
desktop metal printed the bolt and wing nut separately to demonstrate that it can fabricate parts with tight tolerances.

meanwhile, researchers at industrial manufacturers like ge were busy a ncing laser-based technologies invented in the late 1980s for printing metals. these machines use lasers—or, in some cases, high-power electron beams—to draw shapes in a layer of metal powder by melting the material. they repeat the process to build up a three-dimensional object out of the fused powders. the technique is impressive in its capabilities, but it’s slow and expensive. it is worthwhile only for extremely high-value parts that are too complex to make using other methods. notably, ge’s new jet engine uses a series of sophisticated 3-d-printed fuel nozzles; they are lighter and far more durable because intricate cooling channels have been built into them.


the founders of desktop metal decided that to make 3-d metal printing more widely accessible, they would need to sell two different types of machines: a relatively inexpensive “desktop” model suitable for designers and engineers fabricating prototypes, and one that is fast and large enough for manufacturers. luckily, several innovations have finally made sachs’s original invention practical for m production, including the development of very high-speed ink-jet printing for depositing the binder. successively printing about 1,500 layers, each 50 micrometers thick and deposited in a few seconds, the production-scale printer can build up a 500-cubic-inch part in an hour. that’s about 100 times faster than a laser-based 3-d printer can make metal parts.

for its prototyping machine, desktop metal adopted a method from plastic-based 3-d printing. but instead of a softened polymer, it uses metal powders mixed with a flowable polymer binder. the formulation is extruded, using the printed binder to clump the metal powder into the intended shapes.

however, whether the part is printed with the prototyping machine or the production model, the resulting object—part plastic binder and part metal—lacks the strength of a metal one. so it goes into a specially designed microwave oven for sintering, a process of using heat to make the material more dense, producing a part with the desired properties. in a series of carefully calibrated steps during the sintering process, the polymer is burned off, and then the metal is fused together at a temperature well below its melting point.

the sales pitch

according to the promises of its enthusiasts, 3-d printing will reduce the need for industrial manufacturers and empower local artisan producers (see “the difference between makers and manufacturers,”). the reality is likely to be far different but nonetheless profound. many sectors of industrial production increasingly use automation and a nced software, and 3-d printing enhances this ongoing move to digital manufacturing. in some ways, it is not unlike an automated machining process that works off a digital file to create a metal part. what’s different about 3-d printing is that it offers ways to make far more complex objects and removes many of the constraints that the production process puts on designers and engineers.



it could also inspire manufacturers to change their logistics and production strategies. for relatively small quantities of goods, 3-d printing could be cheaper, since it eliminates the costs ociated with the tooling, casting, and molds required to churn out most metal and plastic objects. the time and money needed to set all that up is one reason why m production is often required if a manufacturer is going to make money. without that incentive to commit to m -scale production, factories could shift production schedules and be more responsive to demand, moving even closer to just-in-time manufacturing. john hart, a professor of mechanical engineering at mit and cofounder of desktop metal, calls it customized m production. rather than having large facilities make a huge number of identical parts that have to be shipped across the world and warehoused, manufacturers might maintain scattered factories that make a diverse set of products, ramping up production as needed. “the implications in a decade or two are probably beyond our imagination,” hart says. “i don’t really think we know what we will do with these technologies.”

for now, the challenge for desktop metal is to get its equipment in the hands of designers and engineers who are responsible for their companies’ next generation of products. this winter fulop was preparing to showcase the company’s initial product, the prototyping machine, at a trade show in pittsburgh in early may. (the production 3-d printer is scheduled to be available next year.) his task would be to convince attendees that spending $120,000 on desktop metal’s prototyping printer and sintering furnace is essential for the future of their companies.   

one of the key a ntages of 3-d printing is its ability to make complex structures, including internal lattices in a metal part. such structures could be used to make ­lighter and stronger parts.

it is a sales job that fulop is well suited for. he has started more than a half-dozen companies, beginning with one that imported computer hardware and software that he founded when he was 16 and still living in his native venezuela. he is probably best known for founding a123 systems, a battery company that was one of the highest-flying startups in the late 2000s, culminating with a $371 million ipo in 2009. the company was based on a novel lithium-ion technology developed by yet-ming chiang, an mit professor who is also a cofounder of desktop metal. like their current 3-d-printing startup, a123 hoped to apply materials science expertise to revolutionize a huge market.



though a123 enjoyed id growth and a highly successful ipo, the company declared bankruptcy in 2012 (fulop left in 2010). ask fulop the lesson from a123 and he says simply: “batteries are a low-margin market.” indeed, a123 struggled to compete in an increasingly crowded battery business, and it didn’t offer a radical enough performance improvement over established lithium-ion batteries to immediately win over a fledging hybrid-vehicles market (see “a123’s technology just wasn’t good enough”).

the challenges faced by desktop metal will be very different. a huge market for metal parts already exists. and the startup believes its technology will, at least in the short run, have few direct competitors. chiang points to the startup’s “really rich” patent portfolio. “it’s not just the materials; it’s the techniques, it’s the [sintering] furnace,” he says. “the harder the technology is, the higher the barrier to entry you build if you’re successful.”

in his office, chiang has a wooden box containing a half-dozen swords, on loan from the museum of fine arts in boston, that were made in the 1970s using traditional japanese techniques. chiang uses the swords in teaching. the lesson: how the craftsmen used the secrets of metallurgy to turn iron ore into the final product—an ultra-sharp, slightly curved steel sword. showing off the swords, chiang points to some of their details, explaining the tricks their makers used, such as the quenching method used to create an extremely hard edge and a softer body. back at his desk, his attention again on desktop metal, he’s equally enthusiastic as he describes the metal objects recently printed by the company and on display at its facilities. what’s exciting is “the idea that you can really make these parts,” chiang says. “a few hours, and here’s a part that you couldn’t even make before.”

it won’t replace such century-old production techniques as forging and metal casting, but 3-d printing could create new possibilities in manufacturing—and, just maybe, reimagine the art of metallurgy.




david rotman    editor

as the editor of mit technology review, i spend much of my time thinking about the types of stories and journalism that will be most valuable to our readers. what do curious, well-informed readers need to know about emerging technologies? as amore




key players in 3-d printing
  • company: stratasys technology: one of the original 3-d-printing companies, stratasys was founded by scott crumb, the inventor of fused deposition modeling, the most common way to print plastic parts.
    products: sells machines that can print a variety of p opolymer and thermoplastic materials.
  • company: carbon technology:this silicon valley startup has developed a novel p ochemical process for fabricating parts out of various plastics, including polyurethane and epoxy.
    products: introduced a modular system for manufacturers this spring.
  • company: hp technology: its line of machines exploits the company’s long history with ink-jet printing through what it calls “multi jet fusion technology.” this uses multiple nozzles for high-speed and high-resolution printing.
    products: introduced its first 3-d printers last year. the initial machines print nylon, but the company is looking to expand to other materials.
  • company: 3d systems technology: the first 3-d-printing company, 3d systems was founded by chuck hull, the inventor of stereolithog hy, which uses light to form parts out of p opolymers. it now offers various types of 3-d printers, including some that print metal parts.
    products: introduced the latest iteration of stereolithog hy last year.










مشاهده متن کامل ...
استفاده از لیزر در برش ف ات
درخواست حذف اطلاعات

مقایسه اجمالی برش دستگاه برش لیزر با برش  های سنتی

فواید برش لیزر در مقایسه با برش مکانیکی ۵۶۲

با داشتن ظرفیت کنترل مقدار زیادی از پارامترهای لیزری , مسلما حجم صفحات ف ی در قسمت های مختلف با در نظر گرفتن مارک تجاری و نیز بدون نیاز به ابزار فرق می کند. برای یافتن فواید برش لیزر بر برش مکانیکی این قسمت  را بخوانید.

تولید سریع تر با ماشین لیزر 

بسیار از سخت افزارهای لیزرها اجزا خالی/توده  برنامه ریزی شده ای را دارند که به لیزر کارایی بیشتر می دهند در حالیکه  مسئول آن در حال استراحت و یا صرف نهار است , کارشان را ادامه می دهند و باعث تولید بیشتر می گردند.

با استفاده از لیزر قطعات دقیق تری با سرعت بیشتر و هزینه کمتری در مقایسه با انواع دیگر دستگاه ها خواهید داشت. لیزر را می توان برای برش قطعات فولاد تا ۱ اینچ , فولاد ضد زنگ تا ۰٫۵ اینچ و آلومنیوم تا ۰٫۳۷۵ اینچ استفاده کرد.

صنایع رسپکتبل یکی از بزرگترین و کامل ترین سازمان های ساخت ف در میدوست midwest  است. سازمان تولید ف ایندین پلیس در سال ۱۹۶۹ تاسیس شد و خط مقدم تولید ورقه های ف ی و مونتاژ برای ۴۰ سال متمادی بوده که شامل حکاکی کننده های لیزری و قطعات ف ی معمولی نیز می شود. با رشد سریع تکنولوژی هیچ شکی نیست که تاثیر بسزایی نیز در روند توسعه ی عملکرد برش دهنده های لیزر نیز بوجود آمده است. بنابراین باید از روش های برش دستی نیز تشکر کنیم چرا که قبلا بهترین عملکردش را قبلل  ازز بوجود آمدن دستگاه های قدرتمند , داشته اند.

دستگاه برش لیزری و عملکرد بهتر
برش لیزری ف ات 

برش مکانیکی اغلب همراه با آلودگی استهلاک و پارگی لبه های تیز در ماشین برش همراه است, با اینکه لیزر هیچ سطح واقعی برای از بین بردن ندارد , پس می توانند همان تعداد مواد را بدون هیچ استهلاکی برش دهند. برش لیزر ثبات بیشتری را هم از قسمتی به قسمت دیگر به همراه دارد. لیزر تنها برای ب قسمت ها نیست, میتواند سوراخ هایی در ف ایجاد کند و یا حتی سوراخ ها بزرگتر کند. علاوه بر این از آنجایی که لیزر بسیار دقیق است, میزان هدر رفتن مواد نیز در هنگام برش کمتر است . از انجایی که هدر رفتن کمتری با لیزر داریم, پس سرعت انجام کار نیز بیشتر می شود چون دیگر هر روز زمانی برای تمیز صرف نخواهید کرد.

تداخل ناچیز کاربر (اپراتور)

استفاده از ماشین های لیزری آسان است و نیاز به تجربه و آمادگی زیادی ندارد. با دستگاه های برش لیزری مدرن میزان اقداماتی که نیازمند فعالیت انسانی است نیز کم شده است , و نیزافزایش میزان خبره بودن انی که  سازگاری  برنامه ریزی آن را تعیین میی کنند.

تولید سریع تر با ماشین لیزر 

بسیار از سخت افزارهای لیزرها اجزا خالی/توده  برنامه ریزی شده ای را دارند که به لیزر کارایی بیشتر می دهند در حالیکه  مسئول آن در حال استراحت و یا صرف نهار است , کارشان را ادامه می دهند و باعث تولید بیشتر می گردند.

با استفاده از لیزر قطعات دقیق تری با سرعت بیشتر و هزینه کمتری در مقایسه با انواع دیگر دستگاه ها خواهید داشت. لیزر را می توان برای برش قطعات فولاد تا ۱ اینچ , فولاد ضد زنگ تا ۰٫۵ اینچ و آلومنیوم تا ۰٫۳۷۵ اینچ استفاده کرد.

صنایع رسپکتبل یکی از بزرگترین و کامل ترین سازمان های ساخت ف در میدوست midwest  است. سازمان تولید ف ایندین پلیس در سال ۱۹۶۹ تاسیس شد و خط مقدم تولید ورقه های ف ی و مونتاژ برای ۴۰ سال متمادی بوده که شامل حکاکی کننده های لیزری و قطعات ف ی معمولی نیز می شود. با رشد سریع تکنولوژی هیچ شکی نیست که تاثیر بسزایی نیز در روند توسعه ی عملکرد برش دهنده های لیزر نیز بوجود آمده است. بنابراین باید از روش های برش دستی نیز تشکر کنیم چرا که قبلا بهترین عملکردش را قبل ازز  بوجود آمدن دستگاه های قدرتمند , داشته اند.

برش های تمیزتر با استفاده از دستگاه برش لیزری

لیزر برش های تمیزتر و کوچکتر را با در نظر گرفتن جزییات بیشتر و کیفیت عالی لبه ها در صفحه ف ی, گرد, مربع, مستطیل و حتی مثلثی , می تواند اجرا کند. و هیچ شبیه به برش های مکانیکی نیست , برش ها مات نبوده و می توانند کاملا پیچیده باشند. دستگاه لیزر را می توان برای برش چوب, پلاستیک, محصولات سفالی و موم استفاده کرد.

دستگاه برش لیزر سه بعدی برای برش اشکال هندسی و برش لیزری  cnc برای ایجاد قوس و ایجاد ساختارهای پیچیده سه بعدی به کار می روند. برش های لیزری با ظرفیت ۶ قطبی برش هایی را با هر نقشه انحنایی برای جوشکاری مقدماتی انجام می دهند,  علاوه بر انجام دقیق و بی نقص در جوشکاری همه ی این ها را در یک سیکل برنامه انجام می دهند.



مشاهده متن کامل ...
عنوان جدید god of war داستان این سری بازی را رها نخواهد کرد
درخواست حذف اطلاعات

زمانی که نسخه‌ی جدید god of war سال قبل نمایش داده شد، طرفداران پس از مدت‌ها تشنگی و انتظار برای کریتوس و پرچمدار اکشن ماجراجویی سونی، نمایش خیره کننده‌ی آن را مشاهده د. اما در عین حال کمی هم نگران شدند، زیرا به نظر می‌رسد که این عنوان به دلیل نزدیک نبودن سبک گیم‌پلی و داستانی آن به این سری قصد راه اندازی مجددی را برای این سری بازی دارد.


امسال در e3، نمایش جدیدی از بازی ارائه شد که نشان داد این عنوان تا حدودی با این سری بازی متفاوت است، اما با این حال با بازی اصلی سری، پیوستگی و اتصال دارد. اخیرا کوری بارلوگ در مصاحبه‌ای با خبرگذاری cog چیزی را تایید کرد.



کدام شخص دیوانه‌ای، قصه‌ی داستانی هشت بازی را با یک نام تجاری جدید بیرون می‌دهد!



بازی جدید با اینکه گفته شده است نام تجاری جدید خود را دارد، اما در هر صورت از بازی اصلی این سری سرچشمه گرفته است و فقط می‌توان امیدوار شد که کریتوس و شخصیت او هنوز سنگینی و وقار خود را حفظ کرده باشد. در سری اصلی این بازی، کریتوس فردی به شدت عصبانی و افسار گسیخته بود، که حاضر بود به خاطر گرفتن انتقام خود کل تعادل دنیا را به هم بریزد. با تمام این ها شاید بشود با کنار هم قرار دادن خصوصیات جدید او شامل آرام‌تر بودن و ملایم‌تر بودن، این کریتوس جدید را با کریتوس قبلی مقایسه کرد و باید دید که این عنوان چقدر می‌تواند در رشد شخصیت جدید کریتوس موفق عمل کند. پس باید تا زمان عرضه‌ی بازی در اوایل سال 2018 به صورت انحصاری برای پلی‌استیشن 4، منتظر ماند.


همچنین می‌توانید مطالب اخیر مربوط به بازی را از لینک‌های مربوطه مشاهده کنید.




مشاهده متن کامل ...
جنگ ربات ها robot wars 2016
درخواست حذف اطلاعات

جنگ ربات ها robot wars 2016 با

جنگ ربات ها robot wars 2016 با کیفیت عالی و حجم کم

« رایگان با از اس استاروی »

 جنگ ربات ها robot wars 2016

جنگ ربات ها robot wars 2016

نام : robot wars
ژانر : علمی تخیلی
مدت زمان: 95 دقیقه
حجم : – مگابایت
کیفیت : web-dl x264
زبان : انگلیسی
: ندارد
تریلر (پیش نمایش) : دارد
کارگردان : william l. stewart
بازیگران : ben naasz, teddy cañez, jennifer sydney, faye kingslee
خلاصه داستان : داستان در آینده ای نزدیک رخ می دهد، جایی که ی از یک شرکت بزرگ با مشکل مواجه می شود و اعضای تیم می بایست هرچه سریعتر شهر را ترک کنند. چیزی که آن ها یده اند سلاحی با قدرت های باورن ی است. همانطور که آن ها به سمت غرب حرکت می کنند می بایست با باندهای وحشی و جوخه های کشنده فرستاده شده توسط شرکتی که از آن ی کرده اند نیز روبرو شوند و حقایقی ترسناک در مورد این سلاح کشف می کنند که …

جنگ ربات ها robot wars 2016

sstarvmovie اس استاروی رایگان با جدید جنگ ربات ها robot wars 2016 خارجیسایت اس استاروی



مشاهده متن کامل ...
آموزش افزایش فالوور واقعی اینستاگرام -اینستا ربات
درخواست حذف اطلاعات

آموزش تنظیم سریع ربات اینستاگرام

در آموزش ربات اینستاگرام یک تنظیم سریع برای فعالسازی ربات اینستاگرام و آشنایی کلی با ابزار ها به روایت تصویر مشاهده خواهید کرد. لطفا جهت بازدهی بیشتر به بخش آموزش کامل با جزئیات مراجعه  کنید.

 

1- ثبت نام:

بعد از تکمیل فرم ثبت نام ایمیلی برای شما ارسال خواهد شد که حاوی یک لینک است. با کلیک روی لینک ثبت نام شما تکمیل میگردد ربات تبلیغاتی اینستاگرام و میتوانید از قسمت “ورود” با وارد ایمیل و رمز عبور وارد پنل ربات شوید.

ثبت نام ربات اینستاگرام
 

2- اضافه اکانت اینستاگرام

بعد از ورود، در صفحه داشبورد روی دکمه “اکانت جدید” کلیک کنید و آی دی اینستاگرام به همراه رمز عبور خود را وارد کنید تا ربات به اکانت شما متصل شود. پیامی مبنی بر در خواست اتصال در اینستاگرام شما ظاهر خواهد شد که شما باید its was me را انتخاب کنید.

اضافه اکانت در ربات اینستاگرام
 

3- مشخص فعالیت ربات

بهتر است همزمان همه گزینه ها را با هم فعال نکنید و بهتر است 3 گزینه را همزمان انتخاب کنید.

روشن ربات اینستاگرام
 

4- تنظیم سرعت

به اخطارها توجه کنید. تعداد فالوورهای واقعی شما بسیار مهم است. اگر زیر 500 فالوور واقعی دارید “سرعت کم” اگر بیش از 500 فالور واقعی دارید “سرعت متوسط” و اگر بیش از 2000 فالوور واقعی دارید “سرعت زیاد” را انتخاب کنید.

سرعت ربات اینستاگرام
 

5- تنظیم ها

ها تعیین میکند ربات به دنبال چه کاربران و پست هایی برود. تنظیم به شکل زیر مناسب و بازدهی خوبی دارد.

تنظیم های ربات اینستاگرام
 

6- تنظیم فالو

جهت بازدهی مناسب به شکل زیر تنظیم گردد افزایش فالوور واقعی اینستاگرام

فالوو ربات اینستاگرام
 

7- تنظیم آنفالو

جهت بازدهی مناسب به شکل زیر تنظیم گردد

ربات اینستاگرام آنفالو
 

8- تنظیم هشتگ ها و لوکیشن ها

چنانچه میخواهید ربات روی موضوع خاص ربات اینستاگرام یا مناطق جغرافیایی خاصی فعالیت کند می توانید به شکل زیر تنظیم کنید.

ربات اینستاگرام-هشتگ و لوکیشن
 

9- تنظیم کاربران هدف

بهترین گزینه جهت بازدهی بالا وارد پیج هایی متناسب با موضوع فعالیت شما در ربات می باشد. حتما تعدادی پیج خب به ربات معرفی کنید.

اه ربات اینستاگرام
 

10- تنظیمات کامنت:

اگر در مرحله اول کامنت را تیک زدید پس در این مرحله باید حداقل 20 کامنت پیش فرض تنظیم کنید. سعی کنید کامنت ها را به شکل زیر وارد کنید و از کروشه همانند نمونه استفاده کنید تا هر بار یک شکلک مجزا کنار کامنت شما ظاهر شود و کامنت تکراری ارسال نشود.

ربات اینستاگرام ارسال کامنت
 

11- تنظیمات دایرکت:

اگر در مرحله های ربات اینستاگرام اول تیک دایرکت را زدید در این مرحله باید مثل تنظیم کامنت ها، دایرکت ها را هم تنظیم کنید.

سامانه حذف نظرات نیز کامنت های توهین آمیز پیج شما را حذف کرده و میتواند افراد توهین کننده را بلاک نماید.

دایرکت ربات اینستاگرام
 

در آ روی “ذخیره تغییرات” کلیک کرده و ربات را روشن کنید

 

آموزش ربات اینستاگرام



مشاهده متن کامل ...
ید پنل اینستاگرام
درخواست حذف اطلاعات

افزایش فالوور با ربات اینستاگرام

 

 

سلام

آموزش ساخت پنل اینستاگرام

در این آموزش سعی داریم به شما آموزش ساخت پنل ربات اینستاگرام را آموزش دهیم. از طریق این پنل میتوانید افزایش فالوور صدرصد واقعی اینستاگرام را تجربه کنید.

ابتدا به سایت اینستا ربات با کلیک روی لینک زیر وارد شوید:

instarobat.com

 

حال روی دکمه ثبت نام کلیک کنید و بعد از ثبت نام طبق آموزش زیر ربات را تنظیم کنید:

آموزش تنظیم سریع ربات اینستاگرام

در آموزش ربات اینستاگرام یک تنظیم سریع برای فعالسازی ربات و آشنایی کلی با ابزار ها به روایت تصویر مشاهده خواهید کرد. لطفا جهت بازدهی بیشتر به بخش آموزش کامل با جزئیات مراجعه  کنید.

 

1- ثبت نام:

بعد از تکمیل فرم ثبت نام ایمیلی برای شما ارسال خواهد شد که حاوی یک لینک است. با کلیک روی لینک ثبت نام شما تکمیل میگردد و میتوانید از قسمت “ورود” با وارد ایمیل و رمز عبور وارد پنل ربات شوید.

ثبت نام ربات اینستاگرام

2- اضافه اکانت اینستاگرام

بعد از ورود، در صفحه داشبورد روی دکمه “اکانت جدید” کلیک کنید و آی دی اینستاگرام به همراه رمز عبور خود را وارد کنید تا ربات به اکانت شما متصل شود. پیامی مبنی بر در خواست اتصال در اینستاگرام شما ظاهر خواهد شد که شما باید its was me را انتخاب کنید.

اضافه اکانت در ربات اینستاگرام

3- مشخص فعالیت ربات

بهتر است همزمان همه گزینه ها را با هم فعال نکنید و بهتر است 3 گزینه را همزمان انتخاب کنید.

روشن ربات اینستاگرام

4- تنظیم سرعت

به اخطارها توجه کنید. تعداد فالوورهای واقعی شما بسیار مهم است. اگر زیر 500 فالوور واقعی دارید “سرعت کم” اگر بیش از 500 فالور واقعی دارید “سرعت متوسط” و اگر بیش از 2000 فالوور واقعی دارید “سرعت زیاد” را انتخاب کنید.

سرعت ربات اینستاگرام

5- تنظیم ها

ها تعیین میکند ربات به دنبال چه کاربران و پست هایی برود. تنظیم به شکل زیر مناسب و بازدهی خوبی دارد.

تنظیم های ربات اینستاگرام

6- تنظیم فالو

جهت بازدهی مناسب به شکل زیر تنظیم گردد

فالوو ربات اینستاگرام

7- تنظیم آنفالو

جهت بازدهی مناسب به شکل زیر تنظیم گردد

ربات اینستاگرام آنفالو

 

8- تنظیم هشتگ ها و لوکیشن ها

چنانچه میخواهید ربات روی موضوع خاص یا مناطق جغرافیایی خاصی فعالیت کند می توانید به شکل زیر تنظیم کنید.

ربات اینستاگرام-هشتگ و لوکیشن

9- تنظیم کاربران هدف

بهترین گزینه جهت بازدهی بالا وارد پیج هایی متناسب با موضوع فعالیت شما در ربات می باشد. حتما تعدادی پیج خب به ربات معرفی کنید.

اه ربات اینستاگرام

 

10- تنظیمات کامنت:

اگر در مرحله اول کامنت را تیک زدید پس در این مرحله باید حداقل 20 کامنت پیش فرض تنظیم کنید. سعی کنید کامنت ها را به شکل زیر وارد کنید و از کروشه همانند نمونه استفاده کنید تا هر بار یک شکلک مجزا کنار کامنت شما ظاهر شود و کامنت تکراری ارسال نشود.

ربات اینستاگرام ارسال کامنت

 

11- تنظیمات دایرکت:

اگر در مرحله های اول تیک دایرکت را زدید در این مرحله باید مثل تنظیم کامنت ها، دایرکت ها را هم تنظیم کنید.

سامانه حذف نظرات نیز کامنت های توهین آمیز پیج شما را حذف کرده و میتواند افراد توهین کننده را بلاک نماید.

دایرکت ربات اینستاگرام

در آ روی “ذخیره تغییرات” کلیک کرده و ربات را روشن کنید

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



مشاهده متن کامل ...
دیوار تهران - ثبت تبلیغات موفق و موثر
درخواست حذف اطلاعات

دیوار تهران - ثبت تبلیغات موفق و موثر - اگر می خواهید آگهی و تبلیغات موثر و موفق ثبت نمائید بر روی لینک زیر کلیک کنید.


درج اگهی اینترنتی


بسیاری از افراد که در اینترنت آگهی ثبت می نمایند، عنوان آگهی خودشان را آنقدر کلی انتخاب می کنند که اصلا بر روی آن کلیک نمی شود. مثلا شما اگر می خواهید خودروی خودتان را به فروش برسانید و عنوان آگهی را کلمه "فروش" انتخاب کنید، فکر می کنید که آیا ی بر روی تبلیغ شما کلیک خواهد کرد؟ مسلما نه. کلمه "فروش" بسیار کلی است و ی وقت خودش را تلف نخواهد کرد تا بر روی آن کلیک کند و ببیند قضیه از چه قرار است. توجه کنید که افرادی که در اینترنت در حال جستجوی کالا و خدمات مورد نظرشان هستند، با انبوهی از اطلاعات و تبلیغات و ... رو به رو می باشند. این افراد چون می خواهند سریع و در کمترین زمان به آگهی مورد نظر خودشان برسند بر روی آگهی هایی که عنوان کلی دارد و معلوم نیست در چه زمینه ای است، کلیک نخواهند کرد. بنابراین عنوان آگهی خودتان را خوب، مناسب، جذاب، گیرا و تا جایی که تعداد حروف به شما اجازه می دهد کامل بنویسید. مثلا بنویسید "فروش پژو 206 سفید اقساط مدل 94". اگر می خواهید در هر زمینه ای آگهی درج نمائید، جنین عنوانی خوب و موثر است. بسیاری از افراد در عنوان آگهی خودشان اسم شرکت خودشان را ارائه می کنند. این هم مناسب نیست. مثلا می نویسند "شرکت ایران سیر گل". خوب ی که آگهی شما را ببیند اصلا نمی داند در چه زمینه ای است. در ضمن دقت کنید که عنوان آگهی مهمترین قسمت آگهی و تبلیغ شما است. بیش از 80 درصد از بازدید کنندگان فقط عنوان آگهی شما را می بینند. اگر عنوان آگهی را خوب ننوشته باشید بر روی آن کلیک نمی کنند و این بیش از 80 درصد بازدید کننده را از دست خواهید داد. نکته بسیار مهم دیگری که در رابطه با آگهی و تبلیغات اینترنتی مهم است و در مورد سایر انواع تبلیغات صادق نمی باشد این است که اگر شما عنوان آگهی خودتان را خوب انتخاب نکنید، گوگل را هم از دست داده اید. در همان مثال فروش خودرو، فرض کنید کاربری در گوگل عبارت "پژو 206 سفید مدل 94" را جستجو کند. حال اگر شما هم دقیقا چنین خودروی برای فروش داشته باشید ولی عنوان آگهی خودتان را همان کلمه "فروش" یا "فروش خودرو" و .... انتخاب کرده باشید، خوب مسلما آگهی شما در نتایج جستجوی گوگل در اولویت قرار نخواهد گرفت و در نتیجه بازدید زیادی از تبلیغات شما انجام نمی شود. بنابراین تا جایی که ممکن است عنوان آگهی خودتان را دقیق و با جزئیات کافی بنویسید. البته در سایتهای آگهی رایگان و در همین سایت (سودایران) هم تعداد کاراکترهای عنوان آگهی محدود است. ولی به هر حال تا جایی که تعداد کاراکترها به شما اجازه می دهد عنوان آگهی را کامل بنویسید و توضیحات دقیق تر و کامل تر را در متن آگهی ارائه دهید. برای ثبت آگهی در وب سایت (سودایران) بر روی عبارت "ثبت آگهی رایگان" کلیک نمائید.
تبلیغات در اینترنت پوشش بسیار گسترده ای دارد. حتی اگر می خواهید کالا و خدمات خودتان را در کشورهای خارجی به فروش برسانید و مشتریان شما در ایران نیستند نیز این نوع تبلیغات جواب می دهد. اگر ن تهران، کرج و یا هر جای دیگر ایران هستید هم می توانید کالا و خدمات خودتان را در هر جای کشور به فروش برسانید. به محض اینکه آگهی شما تایید شود تمام افراد کشور و تمامی افراد روی کره زمین قادر به مشاهده آگهی شما بوده و می توانند یکی از مشتریان شما باشند. تبلیغات در اینترنت با سرعت بالایی انجام می گیرد. شما در رو مه یا مجله آگهی بدهید حداقل یک روز کاری وقت لازم دارد تا تبلیغ شما منتشر گردد. تبلیغات شما در اینترنت حداکثر طی دو یا سه ساعت تایید شده و منتشر خواهد شد. برای افرادی که در کار املاک فعالیت دارند این سرعت بسیار مهم است. چون اگر فایل خودشان را زود به فروش نرسانند ممکن است یک مشاور املاک دیگر این کار را انجام داده و پورسانت را دریافت کند. برای بسیاری از مشاغل دیگر هم سرعت در انتشار اگهی و تبلیغ ممکن است مهم باشد و این امر تنها با تبلیغات اینترنتی مقدور است.
مهمترین پارامترها برای ثبت آگهی رایگان پربازده در این بخش به صورت مختصر مورد بررسی قرار می گیرد:

1- انتخاب سایت پربازدید برای ثبت آگهی رایگان: در مرحله اول یک سایت معتبر و پربازدید برای درج آگهی و تبلیغات خودتان انتخاب کنید. وب سایت سودایران (همین سایت) یکی از سایتهای پربازدید درج آگهی رایگان ایران بوده و تبلیغات شما را در معرض دید هزاران بازدید کننده قرار می دهد.

2- انتخاب گروه بندی مناسب برای آگهی: حین درج آگهی گروه بندی مناسب را انتخاب نمائید. مثلا اگر آپارتمانی را می خواهید به فروش برسانید، تبلیغ خودتان را در گروه املاک و زیر گروه فروش آپارتمان قرار دهید. در غیر اینصورت بازدهی آگهی شما کاهش می یابد.

3- انتخاب شهر و استان مناسب برای تبلیغ: اگر کالا و خدمات شما قرار است در تهران به فروش برسد، حتی اگر خودتان ن تهران نیستید، حین درج آگهی استان تهران و شهر تهران را انتخاب نمائید. اگر خدمات را در شهر خودتان ارائه می کنید، حین درج آگهی استان و شهر خودتان را انتخاب کنید. در سایت سودایران (همین سایت) تمام استانها و ای ایران پوشش داده شده است.

4- انتخاب عنوان مناسب، جذاب و گیرا برای آگهی: عنوان آگهی باید جذاب و گیرا باشد. عنوان آگهی باید در میان آگهی های مشابه با آگهی شما کاربر را مجذوب خودش کند. باید جوری عنوان را بنویسید که بر روی آگهی شما کلیک کنند. عنوان آگهی مانند ویترین یک مغازه است. اگر ویترین مغازه را خوب بچینید وارد مغازه می شوند. اگر عنوان آگهی را هم خوب بنویسید بر روی آگهی شما کلیک می کنند.

5- نوشتن متن کاربر پسند و متقاعد کننده برای آگهی: متن آگهی را متقاعد کننده بنویسید. اگر ویترین مغازه را خوب چیده باشید ولی محصولات خوبی داخل مغازه برای فروش نداشته باشید، فروش اتفاق نمی افتد. اگر عنوان آگهی خودتان را خوب بنویسید ولی متن آگهی خوب نباشد هم با شما تماس نمی گیرند. در متن آگهی خود


نکته مثبت دیگری که در رابطه با آگهی و تبلیغات اینترنتی رایگان وجود دارد این است که همانطور که از اسم آن مشخص است، هیچ هزینه ای برای شما در بر ندارد. ثبت اگهی در اینترنت کاملا رایگان است. فقط باید همت و اراده کنید و روزانه 15 دقیقه وقت بذارید و آگهی درج کنید. هر روز می توانید یکی از کالاهای خودتان را در این وب سایت معرفی کنید. هر روز یک آگهی جدید بنویسید. در حد یک یا دو پاراگراف کفایت می کند. بیشتر هم بنویسید و توضیح دهید بهتر است. چرا که مشتریان شما بهتر متقاعد می شوند که با شما تماس بگیرند. از کپی آگهی ها حذر کنید. آگهی های تکراری از نظر گوگل اسپم به حساب می آید. هر چند که ثبت آگهی در سودایران رایگان است، ولی در صورتیکه تمایل داشته باشید می توانید با پرداخت مبلغ مناسبی آگهی خودتان را ویژه کرده و بازدهی آن را افزایش دهید. آگهی های ویژه بالاتر از سایر آگهی ها نمایش داده خواهند شد و اعتماد بیشتری را جلب خواهند نمود. درج اگهی در وب سایت حاضر محدودیتی ندارد. هر تعداد آگهی که بخواهید می توانید در همین سایت درج کنید.
ویژگی برتری که آگهی های اینترنتی به نسبت سایر انواع تبلیغات دارد این است که این نوع تبلیغات به صورت 24 ساعته و 7 روز هفته و بدون هیچ تعطیلی ای برای شما کار می کند. ممکن است شما خواب باشید و یا در مسافرت باشید، در هر ح آگهی و تبلیغات شما به افراد مختلف نشان داده شده و هر کدام از بازدید کنندگان از آگهی و تبلیغات شما بعدا می توانند یکی از مشتریان شما باشند. به عنوان مثال، تبلیغات در رو مه و مجله و ... یک روز و یا در نهایت چند روز دیده خواهند شد و پس از آن هیچ اثری از آن باقی نخواهد ماند. تبلیغی که شما در اینترنت ثبت کرده اید همیشه باقی می ماند. تبلیغاتی که امروز درج نموده اید، یک ماه بعد و یک سال بعد هم دیده خواهد شد. تنها کاری که لازم است انجام دهید این است که در همین سایت در کنترل پنل بر روی عبارت "به روز رسانی" کلیک نمائید تا تاریخی که برای آگهی شما نشان داده می شود به روز گردد. اتفاقا گوگل به مطالب قدیمی تر اعتبار بیشتری هم می دهد. به این معنی که بر خلاف رو مه و تراکت و مجله که با گذشت زمان آگهی شما منقضی می گردد، آگهی و تبلیغات شما در اینترنت روز به روز اعتبار بیشتری پیدا می کند.




چاپ بنر-هتل-پژو 206 اقساط-خانه ویلایی-تدریس آمار دستی تبلیغاتی-الماس-کیت ف یاب-حقوق-ویلای دوبل -فروش باغ ویلا-تعمیرات-تردمیل-آپارتمان نوساز در تهران-نما-پژو405-ایزو 9001-جوشکاری-آنالایزر-minitab-کاپشن کارگری-پژو 405 glx اقساط-ویلا لو -آبکاری کروم-سایت درج آگهی-ماشین سازی-gps-درب اتوماتیک-دستگاه آبکاری کروم-ساعت مچی-دانشجویی-مجید رحیمی روانشناس-ترانزیت-فروش تجهیزات شبکه-تور بانکوک-جذب دانشجو-ویلا نوشهر-لوازم آزمایشگاهی-فروش زمین تجاری-سیاه قلم-ویلا داخل شهرک-پمپ-پراید 132 اقساط-رتبه 5 راه-تعمیر مادربرد-گرید آماده-لیزر برش ف ات با ضخامت 6میل-تاریخ زن-فروش زمین رشت-ریش تراش-حریق-آگهی رایگان-سوئیچ-آساشاپینگ-بلیط قطار-تخم بلدرچین-چیانگ مای-تدریس زیست-کالیبراسیون-اپاچی 180-مشاغل-درآمد-ترجمه ارزان-پرادو-سینک-انرژی خورشیدی-علائم ترافیکی-هارد دیسک-املاک صنعتی-ویلا کلاردشت-آبیاری-ویلای شیک-تلویزیون-نمایندگی زیمنس-انگلیسی به فارسی-اتوبار-لوله کشی-رتبه شرکت-نرم افزار crm-بی ام و-آجر-تور ارزان-کرکره-پوکه-انگلیسی-طراحی سایت حرفه ای-نقشه کشی-کنکور کارشناسی ارشد-حمل و نقل بین المللی-تی -دیتا پروژکتور-آپارتمان شه-پیتزا-کانوایر-چسب کاشی-مشاور تبلیغات-استخدام آذر 94-اسپورتیج اقساط-تعمیر کولر-آگهی استخدام -تقویتی-تدریس زیست شناسی-اتو بخار پرسی-خانه دات کام-دعوت به همکاری تدریس-اظهارنامه مالیاتی-بازاریاب-اسید کلریدریک-مردانه-عیب یاب-پی وی سی-دستگاه تصفیه آب خانگی-ثبت آگهی-دیپلم ردی ها-پلیس-سانتافه-سایت ثبت آگهی-پولیش-فروش زمین مس ی-اچ تی سی-پیچ گوشتی-طیور-تابلوسازی-لوازم یدکی l90-تور کیش تابستان95-مشاوره ایزو-موتور سوزوکی-سمند ال ای -واگذاری رتبه آماده پیمانکاری-حمل و نقل-کپسول آتش نشانی-ویلای ساحلی-سایبان-لیفان x60 اقساط-آموزش رایگان-ترجمه انگلیسی-لوله-لینو -موتور سیکلت-سفال-مشاوره رایگان-میکاپ-دیوار-دستگاه بسته بندی-دیپلم قانونی-عطر-رک شبکه-ژئوممبران-فشارسنج-رطوبت سنج-استخدام مهر 95-استخدام کارمند-عمده فروشی-واگذاری رتبه آماده-ریاضی عمومی-تعمیر پکیج-شبکه سیسکو-صدیق سرام-تلویزیون شهری دات پیچ 5 میلیمت-تجهیزات سیسکو-بازسازی منزل-آلمانی-آگهی استخدام دانشجو-رزرو هتل-کار دانشجویی اسفند 94-شارژر-فروش کابل شبکه-مشهد- عمران-کارخانه نمک-تدریس زبان-فروش دستگاه لیزر در اصفهان-adsl-پروژه دانشجویی-کیفیت-باسکول-کار نیمه وقت دانشجویی-مونتاژ-ارسال پیامک انبوه-قیمت موبایل دربانه-شیراز-خ ر-صوتی-فروش ویلا در مازندران-لباس نه-اسکانیا-بتنی-دیوار پوش-پوست کن-نقاشی ساختمان-قسطی-etabs-استخدام تهران-آموزش تار-فوری-قطعات هیوندای-تیزر-دکل - رادیو وایرلس - کابل-بادکنک-آبان 95-استخدام جدید دی 94-گیرب -تیرچه-فی استپ-رطوبت-استخدام بهمن 94-لیزر برش استیل کریستال ساین- ی-لوازم یدکی زانتیا-قیمت کولر جنرل-مرکز ید کازار-دربهای اتوماتیک-گوشواره-ریس-نقشه-تجهیزات تعمیرگاهی خودرو-استخدام داد 94-رادیاتور-آموزشگاه زبان-شرکت رتبه دار ساجاتی-طراحی کاتالوگ-تریبل -لامپ led-پوست،مو و زیبایی-آگهی استخدام کارشناس-آنتی ویروس اورجینال-موفقیت-تور زمینی مشهد ارزان مهر 95-جی پی اس گارمین-مخزن-پرسشنامه-اردک- ی-تسمه کش-رانندگی-ویلا در رویان-استخدام تیر95-پایان نامه-لمینیت-واردات کالا-ثبت برند-ابزار دیاگ-پرشیا-تیزهوشان-فروش باغچه-آگهی کامپیوتر-تابلو چلنیوم-ماگ جادویی-پالس 200-دستگاه لیزر حک چهره-فروش ویلاشمال-تور مشهد 95-فروش باغ ویلا شهریار-چلنیوم-سنگ سامسونگ-حکاکی-بیستون رشت- ی کامپیوتر-بهینه سازی وب سایت-استخدام بازاریاب-بویلر-برق خورشیدی-مترجم-تبلیغات-شرکت آماده پیمانکاری-افزایش درآمد-چوب ترمو-سیسمونی بچه-ثبت برند تجاری-جرثقیل سقفی-فولادی-ماشین آلات-دستگاه چاپ-مشاهده متن کامل ...
جستجو شده ها
نمونه نامه به ادارات جهت جمع آوری بانک اطلاعات زند مجازی انسان حقیقت دیوار عالم زند مجازی زند حقیقی پیدا کنند حقیقت چیزی دیگری دارد زند دیجیتالی زند نظریه سیستمی system theory صدات میزنم باز با چشمای گریون آهنگ معین زد سرم محکم زدم به دیوار از سوالات تفسیر سوره حجرات مکارم 15 kardashian p os that make no sense p os تذکرات اخلاقی آیت اله مظاهری به زائرین شفا و درمان به قرآن دستگاه دهید mini فشار دکمه مرحله تقلید کلید فشار دهید کلید برای انجام تقلید mini انجام mini انجام تقلید روکش آسف بزرگراه شهید ادامه بزرگراه تبریک ماه رمبارک ق عادت توسط صادق علیه السلام راه پایین آوردن سطح انسولین تشکیل بافت داخلی بستر شناسی لایه استخوان اسفنجی شناسی استخوان بافت شناسی مورد بافت استخوان متراکم بافت شناسی استخوان کریستالهای هید ابزار های بازاری اینترنتی2 پیشواز ترکی قشقایی همراه اول8989 تلویزیون 65 اینچ ال جی کارکردکول نجره ایی اوجنرال سهمیه کنکور جانبازان زیر 25 درصد
Facebook Twitter Google Plus Digg Share This

Copyright © Panjere All Rights Reserved.